塔吉克斯坦地区基于SSPs情景的未来滑坡人口风险评估（2031-2050，2051-2070）

本数据集面向塔吉克斯坦地区，构建了在不同气候与社会经济发展情景下的未来滑坡人口风险图层，用于量化极端降水驱动的滑坡灾害对人口的潜在影响。数据空间分辨率为1 km，覆盖两个未来标准预测时段（2031–2050年、2051–2070年），分别表示中期与长期情景。数据涉及两个社会经济路径（SSP245和SSP585）和两个极端降水指标：R95pTOT（年降水总量中超过第95百分位的降水之和，表示极端降水频率）与RX5day（年最大连续5日降水量，反映强降雨强度）。各指标取气候模型输出在各时段内的多年平均值，反映该时期的典型降水风险特征。
考虑气候与人口分布演变的不确定性，气候预测采用五个CMIP6模式（ACCESS-CM2、CESM2-WACCM、GISS-E2-1-G、INM-CM5-0、NorESM2-LM），人口暴露度基于SSP情景下的未来人口栅格数据。滑坡危险性图基于13个与滑坡密切相关的多源空间因子构建，包括：高程、坡度、坡向、地形起伏度、地形湿度指数、河流功率指数、沉积物迁移指数、土壤类型、NDVI、多年平均降水、距河流距离、距道路距离、活动断层分布等。
滑坡点数据主要来源于世界银行提供的面状滑坡数据，被转换为中心点以用于空间建模，数据覆盖区域广泛但未包含具体发生时间；经过筛选与清洗，共用于模型训练滑坡点2847个，并生成等比例的非滑坡点参与训练验证。建模采用优化后的随机森林模型，结合3折交叉验证与SMOTE过采样等方法，生成当前与未来滑坡易发性图层。
滑坡脆弱性图由多源空间与社会调查数据共同构建。一方面，基于对塔吉克15个村庄开展的实地问卷调查，对居民滑坡风险认知和应对能力进行赋值量化；另一方面，整合距救助场所距离、距避难所距离、建筑密度、人均GDP、城市化程度、师生比等社会经济与空间分布因子，采用主成分分析（PCA）构建综合脆弱性指数。滑坡人口暴露度来源于未来4种人口分布预测图（基于SSP245和SSP585情景，2031–2050年与2051–2070年），最终通过危险性、脆弱性与暴露度三者的耦合，模拟并空间化未来滑坡灾害可能带来的人口风险分布，为塔吉克斯坦及中亚地区开展区域人口安全评估与灾害管理策略制定提供科学依据。