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韶关市仁化县各镇街林地占地面积统计情况信息|林业资源数据集|土地管理数据集
收藏开放广东2025-05-27 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包括了广东省韶关市仁化县各镇街林地占地面积统计情况信息，含仁化县各镇街土地总面积、森林总面积数量，林业用地和非林业用地面积数量，林业用地中有林地、疏林地、灌木林地、未成林地、宜林地、苗圃地的面积数量信息。
提供机构：
韶关市
创建时间：
2022-11-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LIDC-IDRI
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MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
LEVIR-CD
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OpenDataLab 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
VFXMaster
VFXMaster是一个基于参考的动态视觉特效生成框架，旨在解决传统特效制作资源密集、难以泛化的问题。通过上下文学习，该框架能够将参考视频中的复杂动态效果转移到用户提供的图像上。该数据集包含多样化的动态视觉效果类别，并且通过精心设计的上下文注意力掩码机制，模型能够从参考示例中学习到视觉效果，同时避免信息泄露。为了提升对未知特效的泛化能力，还设计了一种高效的单样本特效适配机制，通过学习一组可学习的概念增强标记来快速提高模型对未知特效的泛化能力。
arXiv 收录