sndillmops/demo_train_validation

该数据集包含多个与天气相关的特征，包括月份、小时、温度、体感温度、湿度、风速和计数等。数据集分为训练集，包含6个样本，总大小为384字节，下载大小为4576字节。

This dataset contains multiple weather-related features, including month, hour, temperature, feels-like temperature, humidity, windspeed, and count. The dataset is divided into a training set, containing 6 samples, with a total size of 384 bytes and a download size of 4576 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• month: 月份，数据类型为 int64
• hour: 小时，数据类型为 int64
• temp: 温度，数据类型为 float64
• feel_temp: 体感温度，数据类型为 float64
• humidity: 湿度，数据类型为 float64
• windspeed: 风速，数据类型为 float64
• count: 计数，数据类型为 float64
• index_level_0: 索引级别，数据类型为 int64

数据分割

• train: 训练集，包含6个样本，占用384字节

数据集大小

• 下载大小: 4576字节
• 数据集大小: 384字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*