dkoterwa/msmarco_retrieval
收藏Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dkoterwa/msmarco_retrieval
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资源简介:
该数据集是基于MSMARCO数据集的v1.1版本进行过滤和添加列后创建的,主要用于评估检索器的性能。数据集包含多个特征,如passages(包含is_selected、passage_text和url)、query、query_id、query_type、golden_passages和answer。数据集分为一个训练集,包含70616个样本,总大小为326842258字节。
该数据集是基于MSMARCO数据集的v1.1版本进行过滤和添加列后创建的,主要用于评估检索器的性能。数据集包含多个特征,如passages(包含is_selected、passage_text和url)、query、query_id、query_type、golden_passages和answer。数据集分为一个训练集,包含70616个样本,总大小为326842258字节。
提供机构:
dkoterwa
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- passages:
- is_selected: 整数类型,表示是否被选中。
- passage_text: 字符串类型,文本内容。
- url: 字符串类型,链接地址。
- query: 字符串类型,查询内容。
- query_id: 整数类型,查询ID。
- query_type: 字符串类型,查询类型。
- golden_passages: 字符串类型,黄金段落。
- answer: 字符串类型,答案。
数据集分割
- train:
- num_bytes: 326842258字节
- num_examples: 70616个样本
数据集大小
- download_size: 168328467字节
- dataset_size: 326842258字节
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*



