ImageNet-B
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资源简介：
该数据集名为ImageNet-B，它从ImageNet数据集中选取了模糊的图片，旨在挑战模型的鲁棒性。此外，该数据集被用于评估模型在处理模糊图像时的性能表现，特别是在进行分布外（Out-Of-Distribution）评估的任务中。
This dataset, termed ImageNet-B, extracts blurred image samples from the original ImageNet dataset and is specifically designed to challenge the robustness of machine learning models. Additionally, it is utilized to evaluate model performance when handling blurred images, particularly in out-of-distribution (OOD) evaluation tasks.
提供机构：
ImageNet-B creators
