大规模云计算环境故障预测数据集是关于大规模云计算系统中基于系统日志的故障预测任务，它包含约30万个控制节点共约27亿条日志记录，由**云计算公司提供。数据集开放于亚太最大数据集管理平台——天池，目的是利用大规模的日志数据集研究基于统计学的故障预测算法，希望实现先进算法与实际生产环境接轨、实现故障预测问题与机器学习尤其是深度学习的交叉融合，促进云计算领域稳定性方向的发展和技术交流。

阿里云天池2026-07-13 更新1350

Machine Failure Prediction Dataset

故障预测

深度学习

Sensor-based data for predicting machine failure using deep learning models.

kaggle2025-03-18 更新300

设备实时状态数据集

工业设备监测

故障预测

该数据为工业设备实时运行状态的时序化标注信息集合，涵盖数控机床、压缩机、泵体、电机等 15 + 类核心生产设备。通过多类型传感器按时间序列采集设备运行参数，同步记录工作模式（自动 / 手动）、负载率（0-100%），并依据预设阈值标注 “正常 / 异常” 状态（如温度＞120℃→异常、振动频率＞800Hz→异常）。可用于训练设备状态监测模型、构建预测性维护系统，实现设备异常提前预警、故障根源定位，

江苏数据知识产权登记系统2025-09-02 更新2680

铁路货车轴承检修故障数据

运输安全

故障预测

采集、检测、跟踪、归档国家能源集团自备的重载铁路货车轴承检修故障数据，对轴承检修故障进行分级分类，为铁路货车安全关键配件轴承质量提供精准故障源头数据。

贵阳数据交易所2023-10-31 更新510