长沙区域电动载具电池健康智能监管数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2025-04-17 更新2025-04-18 收录
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资源简介:
随着城市化进程的加快,低速电动载具保有量急剧增加,电池作为电动载具系统的重要组成部分,其健康度的评估与管理显得尤为关键。通过建立电动载具电池健康度评价模型,清晰了解各地区电池的健康状况,从而制定不同的策略,提升电动车电池系统的运行效率。一、提升电池管理与维护的科学性:通过电动载具电池健康度评价模型,可以快速识别出高健康度和需要支持的电池。高健康度的电池可以继续保持现有使用策略,满足电动载具的运行需求并延长使用寿命;需要支持的电池则可以适当调整使用策略、压降维护成本,并优化温度管理系统以提升差异化竞争优势。二、提升健康度较低电池的管理收入:通过分析电池低健康度占比,可以对触发预警的电池采取措施,如推荐定期维护、提供优惠更换计划等策略,吸引用户进行电池管理,提升管理收入。通过电池电动载具电池健康度评价模型,不仅优化了电池的资源配置,还提升了整体运营效率,助力电动载具系统的健康发展。一、原始数据来自公司业务采集数据,包含电池id、上报时间、电压、电流、SOC、SOH、电芯最高电压、电芯最低电压、最高温度、最低温度、所属地区等原始数据字段。
2、算法规则:通过建立低速电动车电池健康度评价体系,并在满足任一预警条件时发出预警。
①、soh=SOH(%)/100
②、电压稳定性=1-((电芯最高电压-电芯最低电压)/(电压/20))
③、温度稳定性=1-((最高温度-最低温度)/理想工作温度范围)
④、SOC利用率=1-|0.5-SOC/100|
⑤、电流负荷率=|实际电流|/额定电流
⑥、电压偏差=|电压-额定电压|/额定电压
⑦、综合健康度评分=(w1*soh+w2*电压稳定性+w3*温度稳定性+w4*(1-|0.5-SOC/100|)+w5*(1-电流负荷率)+w6*(1-电压偏差))*地区影响因子
二、对每个电池记录进行检查,综合健康度评分及各单项指标,设定预警规则,满足以下任一条件时发出预警:
(1)健康度评分预警:如果“健康度评分”低于“健康度评分”的均值减去标准差,添加“低健康度评分”预警。
(2)SOH预警:如果 SOH(%) 低于85%,添加“低SOH”预警。
(3)SOC预警:如果 SOC(%) 低于30%,添加“低SOC”预警。
(4)温度预警:如果 最高温度(°C) 超过35°C 或 最低温度(°C) 低于25°C,添加“温度异常”预警。
(5)电流预警:如果电流的绝对值超过50A,添加“高电流”预警
(6)额定电流:20A
(7)额定电压:51V
(8)理想温度范围:10℃
(9)权重系数:[0.3,0.1,0.1,0.2,0.15,0.15]
(10)地区影响因子:长沙:0.98
(11)健康度评分均值:80.23000012 健康度评分标准差:12.72371656
提供机构:
浙江慧橙云能科技有限公司
创建时间:
2025-03-19
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集记录了长沙地区电动载具电池的健康状况,包含电压、电流、SOC、SOH等多个指标,共502条记录,每日更新,旨在通过健康度评价模型优化电池管理策略。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



