基于天气和假日情况的天津市国家A级景区及部分热门景点旅游推荐指数数据

创建旅游推荐算法，通过景点基础分、天气适配度、季节系数、节假日系数、特殊加减分项5个计分项目，以及每个计分项目项下特定的计分规则，综合计算得出特定日期特定景点的旅游推荐指数（总分100分），分数越高越适宜旅游。 一、算法公式 综合指数= 景点基础分 × 天气适配度 × 季节系数 × 节假日系数（自定义模式）+ 特殊加减分项 1、景点基础分预设0-50分的计分区间。将景点按照历史文化型、海河滨水型、海滨度假型、城市综合型、赏景观光型、冰雪运动型等7个资源类型进行分类，并按照不同季节、气候、天气对景点游览的影响程度分别设定各类型景点的基础分。 2、天气适配度、 季节系数、 节假日系数、特殊加减分项为计算景点综合得分时使用的具体参数。根据各参数对综合得分的影响，以及各个参数间的制约、平衡规则，分别设定其系数和上下限。特殊加减分项算法用于平衡极端天气和极端负面因素对出游适宜度的影响。 二、各明细项算法规则 1、 天气适配度 包括温度（体感温度）、湿度、降水、空气质量、风力、日照6项计分因子，不同因子设置不同的分值上限和权重比例。 2、 季节系数 创建季节系数矩阵（四季×五类景点类型），并分别设置各矩阵项目的上下限数值。根据矩阵结构，分别设置各月份的微调数值（通常在正负0.2-0.5取值）。 3、 节假日系数 根据不同游玩体验（体验优先、经济优先、平衡模式），设置特定节日计分规则。体验优先以人流密度、拥堵程度为主要考量，经济优先以住宿、餐饮、交通价格为主要考量，平衡模式为前两者平均。 4、 特殊加减分项 根据景点特色，设置特定日期和时间的加分规则；根据气象条件设置减分项、熔断机制；设置所有加分与减分项目的合计数值上限。 三、算法更新与优化 1、根据另行统计的节假日各景点POI数据，校验景点综合得分算法系数，修正相关数据； 2、根据气象局更新的天气预报公共数据，相应更新对应日期的景点综合数据； 3、根据国家及天津市有关文旅消费季激励政策，在算法中补充修正事项； 4、依托后续产品开发和上线情况（小程序/APP），根据真实点击率和出行率数据测试算法中各项系数的最优数值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过景点基础分、天气适配度、季节系数、节假日系数及特殊加减分项五个维度的算法，为天津市103个A级景区及部分热门景点生成每日旅游推荐指数（总分100分），分数越高代表旅游适宜度越高。数据每月更新，包含27784条记录，可广泛应用于游客出游决策、景区资源调配及行业管理研究等场景。