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Nexdata/1000_People_Passenger_Behavior_Recognition_Data

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/1000_People_Passenger_Behavior_Recognition_Data
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资源简介:
1,000名乘客行为识别数据集涵盖了多种年龄、时间段和光照条件下的乘客行为,包括正常行为和异常行为(如晕车、困倦、丢失儿童和物品等)。数据采集使用了可见光和红外双目相机,分辨率为1920x1080,拍摄位置包括车内后视镜中心、右A柱上方、副驾驶位置、左B柱上方和右B柱上方。数据收集时间包括白天、傍晚和夜晚,光线条件包括正常光、弱光和强光。车辆类型包括轿车、SUV、MVP、卡车和客车。数据格式为.mp4视频文件,采集动作的准确率超过95%,标签注释的准确率不低于95%。

1,000名乘客行为识别数据集涵盖了多种年龄、时间段和光照条件下的乘客行为,包括正常行为和异常行为(如晕车、困倦、丢失儿童和物品等)。数据采集使用了可见光和红外双目相机,分辨率为1920x1080,拍摄位置包括车内后视镜中心、右A柱上方、副驾驶位置、左B柱上方和右B柱上方。数据收集时间包括白天、傍晚和夜晚,光线条件包括正常光、弱光和强光。车辆类型包括轿车、SUV、MVP、卡车和客车。数据格式为.mp4视频文件,采集动作的准确率超过95%,标签注释的准确率不低于95%。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 主题:乘客行为识别数据集
  • 内容:包含1,000人的乘客行为数据,涵盖正常行为及异常行为(如晕车、困倦、儿童或物品丢失等)。
  • 设备:使用可见光和红外双目摄像头,分辨率为1,920x1,080。
  • 应用:适用于乘客行为分析及其他相关任务。

数据大小

  • 人数:1,000人

人口分布

  • 性别:男性和女性
  • 种族:亚洲人
  • 年龄:18~45岁,46~60岁,60岁以上

收集环境

  • 位置:车内,包括后视镜子中心、车内右侧A柱上方、前排乘客位置、车内左侧B柱上方、车内右侧B柱上方。
  • 时间:白天、傍晚、夜晚
  • 光照条件:正常光、弱光、强光

数据多样性

  • 年龄组:多个年龄组
  • 时间段:多个时间段
  • 光照:多种光照条件
  • 行为:多种行为(正常行为、晕车行为、困倦行为、儿童或物品丢失行为)

车辆类型

  • 汽车、SUV、MVP、卡车、客车

数据格式

  • 视频格式:.mp4

准确性

  • 行为采集准确率:超过95%
  • 标签标注准确率:不低于95%

许可证信息

  • 许可证:商业许可证
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