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record-test_11

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Hugging Face2026-04-22 更新2026-04-22 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/Nesaispas/record-test_11
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人领域数据集,包含11个episodes和3555帧数据。数据集结构包括动作、观察状态、图像等特征,具体包括6个关节位置的动作数据、相同关节位置的观察状态数据、两种分辨率的视频图像数据(480x640x3),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,总数据量约300MB(数据文件100MB,视频文件200MB)。
提供机构:
Nesaispas
创建时间:
2026-04-22
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: record-test_11
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 11
  • 总帧数: 3555
  • 总任务数: 1
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据块大小: 1000
  • 数据分割: 训练集 (train) 包含所有11个情节
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作空间

  • 特征名: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

观测空间

状态观测

  • 特征名: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

图像观测 - 宏观视角

  • 特征名: observation.images.macro
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480 像素
    • 宽度: 640 像素
    • 编解码器: h264
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30 FPS
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

图像观测 - 微观视角

  • 特征名: observation.images.micro
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480 像素
    • 宽度: 640 像素
    • 编解码器: h264
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30 FPS
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

元数据特征

  • 时间戳: timestamp (float32, 形状 [1])
  • 帧索引: frame_index (int64, 形状 [1])
  • 情节索引: episode_index (int64, 形状 [1])
  • 索引: index (int64, 形状 [1])
  • 任务索引: task_index (int64, 形状 [1])

技术信息

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower

可视化

  • 数据集可视化页面: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Nesaispas/record-test_11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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