智慧水务供水平台数据集

采用机器学习时序预测算法，融合历史用水、气象、设备运行多维数据，构建用水需求预测模型；结合实时监测数据，通过动态调控规则自动优化泵水策略，实现供水智能调度与能效优化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦城市供水领域，由贵州众源能源有限公司自行产生，数据规模为6589KB，按年更新。它主要应用于实时监控水泵运行与水质流量、通过机器学习算法预测用水需求并优化泵水策略，以及辅助管理决策和提升水务智能化管理效率。