智能麻醉数据集及麻醉深度精准监测算法

麻醉监测是评估决策类医疗行为。数据集纳入142名美国麻醉学会(American Society of Anesthesiologists，ASA)身体状态为I至IV的患者，年龄在65岁以上，计划进行需要蛛网膜下腔麻醉髋骨折修复手术。患者入室后连接心电图、脉搏血氧饱和度、桡动脉置管测量有创动脉压，蛛网膜下腔麻醉下进行手术。通过每10秒钟记录一次手术监护数据，包括血压、心率、脉搏氧饱和度、体温、脑电图。同时SEDline脑功能监测仪通过特殊算法，将脑电图转换为麻醉深度并以数字表示。便可获得患者状态指数（patient state index， PSI）和对应的四导联脑电图。同时该机器会记录密度谱阵列、谱源频率、肌电和脑电抑制率。数字信息将以Excel文件借助MICT软件导出。脑电图形以edf格式储存，直接使用U盘在监测设备上拷贝。在手术结束的24h、48h和72h和术后住院期间每日对患者进行谵妄、肺部并发症、术后并发症与转归随访，定义患者的Clavien-Dindo术后并发症分级。