proxectonos/xnli_gl

XNLI_gl是XNLI数据集的加利西亚语扩展版本，专为自然语言推理任务设计。该任务是一个文本分类任务，要求根据前提和假设之间的语义关系对句子对进行分类，分类标签包括entailment（蕴含）、contradiction（矛盾）和neutral（中立）。数据集由Proxecto Nós团队整理，语言为加利西亚语。数据集结构包括三个字段：sentence1（前提）、sentence2（假设）和gold_label（分类标签）。

The XNLI_gl dataset is an extension of the XNLI dataset translated into Galician, specifically designed for the Natural Language Inference task, which is a text-classification task. It involves classifying pairs of sentences, a premise and a hypothesis, according to their semantic relation into one of three possible labels: entailment, contradiction, and neutral. The dataset includes three fields: sentence1 (text with the premise), sentence2 (hypothesis text related to the premise), and gold_label (a classification label showing the relation between the premise and hypothesis).

原始信息汇总

数据集卡片：XNLI_gl

概述

XNLI_gl 是 XNLI 的扩展，翻译为 Galician 语言。该数据集设计用于自然语言推理任务，属于文本分类任务，涉及对句子对（前提和假设）进行分类，根据其语义关系分为以下三种标签之一：蕴含、矛盾和中立。

数据集详情

数据集来源

• 维护者: Proxecto Nós
• 语言: Galician

数据集结构

数据集字段

• sentence1: 包含前提的文本（字符串变量）
• sentence2: 与前提相关的假设文本（字符串变量）
• gold_label: 分类标签，显示前提和假设之间的关系。可能的值包括：
  • entailment
  • neutral
  • contradiction