Alignement de classifications disciplinaires

Alignement de classifications disciplinaires dans le cadre du projet BRIDGE (Bridge Research through Interoperable Data Governance and Environments, 2019-2022), financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR, France, projet ANR-19-DATA-0013) et porté par l'IRD, le Cirad et INRAe. Ce projet vise à définir des règles de gouvernance d'entrepôts de données de recherche institutionnels dans le respect des principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable, réutilisable). L'un des objectifs du projet est de mettre en correspondance des classifications disciplinaires (institutionnelles, nationales, internationales) selon les standards du web pour faciliter leur utilisation par des entrepôts de données et par d'autres plateformes comme les archives ouvertes. Basés sur la méthode développée par CODATA (Committee on Data for Science and Technology) dans le cadre de son programme FAIR Vocabularies, les résultats des différentes étapes de FAIRisation de vocabulaires appliquées à sept classifications disciplinaires (Dataverse, Clarivate, OCDE, OST, Re3data, ERC, Cirad) sont présentés et des perspectives esquissées. Celles-ci concernent : i) A court terme, la publication sur un site internet dédié des vocabulaires alignés ; ii) A moyen terme, la soumission pour diffusion de ces vocabulaires à des plateformes nationales (LOTERRE, Linked open terminology resources) et/ou internationales (LOV, Linked Open Vocabularies) ; iii) A plus long terme, l'ajout de nouvelles classifications (ARWU, U_Multirank, Scopus…) ainsi que l'alignement de classifications disciplinaires et thématiques, institutionnelles, nationales et internationales.