Arctic Sea Ice Index|气候变化数据集|海洋研究数据集
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- Arctic Sea Ice Index首次发表,标志着北极海冰指数研究的开始。
- 首次应用Arctic Sea Ice Index于气候变化研究,揭示了北极海冰的年度变化趋势。
- Arctic Sea Ice Index被纳入全球气候监测系统,成为评估全球气候变化的重要指标之一。
- 数据集更新,引入了卫星遥感数据,提高了北极海冰覆盖面积的测量精度。
- Arctic Sea Ice Index被广泛应用于气候模型和预测研究,为全球气候政策制定提供了科学依据。
- 数据集进一步扩展,涵盖了更长时间序列和更高分辨率的数据,增强了其在全球气候变化研究中的应用价值。
- 1Arctic Sea Ice Index, Version 2National Snow and Ice Data Center · 2017年
- 2Recent Arctic sea-ice loss drivers and future projections from CMIP6 modelsNature Climate Change · 2021年
- 3Arctic sea ice variability and trends, 1979–2016Journal of Geophysical Research: Oceans · 2017年
- 4Arctic sea ice thickness variability: Large-scale drivers and predictabilityJournal of Geophysical Research: Space Physics · 2020年
- 5Arctic sea ice decline: Faster than forecastNature · 2009年
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
TruckV2X
TruckV2X数据集是首个以卡车为中心的多模态和多代理协作感知数据集,旨在解决卡车在自动驾驶中面临的独特感知挑战。该数据集利用LiDAR和摄像头进行多模态感知,并包括拖拉机、拖车、CAV和RSU等多代理协作。数据集提供了64个场景,包括88,396帧LiDAR点云、一百万张相机图像和1.18百万个3D边界框注释。该数据集为开发具有增强遮挡处理能力的协作感知系统奠定了基础,并加速了多代理自动驾驶卡车系统的部署。
arXiv 收录
TimeExtractor
该数据集由JioNLP创建,旨在微调大型语言模型(LLMs)以从文本中提取时间实体,并将其标准化为JSON格式。数据集分为两部分:general.json包含从各种新闻来源提取的样本,smartspeaker.json包含从语音助手获取的样本。提取过程首先从文本中提取原始时间实体字符串,然后通过大型模型进行标准化处理,最终结果可以输入到JioNLP的时间解析模块jio.parse中进行处理,以获得准确可靠的结果。数据集目前规模较小,未来可以通过添加各种类型的文本来扩展。
huggingface 收录
ClinicalTrials.gov
Provides patients, family members, health care professionals, and members of the public easy access to information on clinical trials for a wide range of diseases and conditions.
OPEN DATA NETWORK 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录