open-llm-leaderboard/details_togethercomputer__RedPajama-INCITE-7B-Instruct
收藏数据集概述
该数据集是在评估模型 togethercomputer/RedPajama-INCITE-7B-Instruct 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量：64个配置
- 数据来源：从2次运行中创建，每次运行对应一个特定的时间戳。
- 数据分割：每个配置包含多个分割，其中“train”分割指向最新的结果。
- 结果汇总：一个额外的配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_togethercomputer__RedPajama-INCITE-7B-Instruct", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-19T05:42:36.863532 运行 的最新结果：
python { "all": { "em": 0.001153523489932886, "em_stderr": 0.0003476179896857104, "f1": 0.04208578020134259, "f1_stderr": 0.00114625984545935, "acc": 0.3327435280488615, "acc_stderr": 0.008428433474529594 }, "harness|drop|3": { "em": 0.001153523489932886, "em_stderr": 0.0003476179896857104, "f1": 0.04208578020134259, "f1_stderr": 0.00114625984545935 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.01592115238817286, "acc_stderr": 0.0034478192723889985 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6495659037095501, "acc_stderr": 0.013409047676670187 } }
配置详情
以下是部分配置的详细信息：
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harness_arc_challenge_25
- 分割：
2023_07_19T16_41_06.835084 - 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T16:41:06.835084.parquet - 分割：
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- 分割：
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harness_drop_3
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harness_gsm8k_5
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harness_hellaswag_10
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harness_hendrycksTest_5
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2023_07_19T16_41_06.835084 - 路径：多个路径，例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T16:41:06.835084.parquet - 分割：
latest - 路径：多个路径，例如
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