open-llm-leaderboard/details_jondurbin__bagel-7b-v0.5
收藏Hugging Face2024-04-15 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_jondurbin__bagel-7b-v0.5
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型 jondurbin/bagel-7b-v0.5 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型 jondurbin/bagel-7b-v0.5 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 1 次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of jondurbin/bagel-7b-v0.5
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型jondurbin/bagel-7b-v0.5运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: “results”配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jondurbin__bagel-7b-v0.5", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-15T22:49:18.958321的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
- harness_gsm8k_5
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
- harness_hellaswag_10
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新结果的分割文件。
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 包含多个子任务的特定时间戳和最新结果的分割文件。
以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，为使用者提供了清晰的加载和使用指导。
