vaibhav1/gpt_rationales_for_mongolian_news

该数据集包含两个主要特征：label和text。label是一个分类标签，包含四个类别：FALSE、MISLEADING、MISSING-CONTEXT和TRUE。text是字符串类型的数据。数据集分为训练集和测试集，训练集包含41个样本，测试集包含28个样本。数据集的下载大小为24740字节，总大小为29330字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• label

  • 数据类型: 分类标签
  • 标签名称:
    • 0: FALSE
    • 1: MISLEADING
    • 2: MISSING-CONTEXT
    • 3: TRUE

• text

  • 数据类型: 字符串

数据集分割

• 训练集 (train)

  • 示例数量: 41
  • 数据大小: 17150 字节

• 测试集 (test)

  • 示例数量: 28
  • 数据大小: 12180 字节

数据集大小

• 下载大小: 24740 字节
• 数据集总大小: 29330 字节

数据文件配置

• 默认配置 (default)
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*