Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2024, Datos al mes de septiembre (2018=100) - Mexico

Name: Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2024, Datos al mes de septiembre (2018=100) - Mexico
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Resumen --------------------------- La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) es un proceso estadístico que se realiza en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) desde el año 1964, con la finalidad de garantizar la producción de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de coyuntura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la productividad de la industria manufacturera mexicana. Geographic coverage --------------------------- Nacional Analysis unit --------------------------- El establecimiento manufacturero Universo de estudio --------------------------- Son los establecimientos clasificados dentro de las 206 clases de actividad económica de interés pertenecientes al sector 31-33 Industrias manufactureras, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018. Kind of data --------------------------- Encuesta por muestreo mixto en establecimientos Sampling procedure --------------------------- Marco de muestreo El marco estadístico se conformó a partir del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019. Esquema de muestreo En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un diseño no probabilístico para 181 dominios y un diseño probabilístico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones. a) Diseño no probabilístico El tamaño de muestra se conforma a partir de la selección de los establecimientos de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% mínimo en cada dominio de estudio. El tamaño de la muestra resultante con diseño no probabilístico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del capítulo tres de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos. b) Diseño probabilístico Es probabilístico y estratificado para 25 dominios de estudio. • Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. • Estratificado: Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos. Estratificación Se incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingresos por suministro de bienes y servicios. • Personal ocupado Se consideraron los establecimientos de tamaño grande, es decir, 251 y más personas ocupadas de acuerdo con la estratificación publicada por la Secretaría de Economía en el Diario Oficial de la Federación. • Ingresos por suministro de bienes y servicios Se realizó una estratificación en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el método de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos más grandes agrupados en el estrato 1. Formación de la componente principal El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del análisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 70% de la varianza de ambas variables. Para cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Estratificación de la componente principal Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos. Tamaño de la muestra El cálculo de tamaño de la muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios. Dichos tamaños se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variación diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10%, así como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento. De la aplicación del coeficiente de variación diferenciado resultan 18 dominios con 8%, 6 dominios con 9% y un dominio con 10 por ciento. El tamaño de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con diseño probabilístico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos. Afijación de la muestra Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos con el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Así también, se determinó un mínimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco. Selección de la muestra Los establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato. Ajuste por no respuesta El ajuste del factor de expansión por no respuesta se aplicó considerando todos los establecimientos captados en la encuesta. Tamaño de muestra total de diseño El tamaño de muestra final del diseño original es de 8 819 unidades económicas, la muestra correspondiente al diseño probabilístico es de 3 137 y la del diseño no probabilístico de 5 682. En apego a los Lineamientos del Proceso de Gestión de Cambios en los Programas de Información Estadística y Geográfica y derivado de las actualizaciones del RENEM, la EMIM realiza actualizaciones anuales del marco y la muestra manteniendo los parámetros estadísticos definidos en el diseño de la Serie 2018, esto con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisión estadística. Actualización del diseño a partir del año 2022 • El tamaño de muestra para el año 2022: Diseño probabilístico 3 209, diseño no probabilístico 5 684 y el total de 8 893. • El tamaño de muestra para el año 2023: Diseño probabilístico 3 171, diseño no probabilístico 5 594 y el de total de 8 765. • El tamaño de muestra para el año 2024: Diseño probabilístico 3 155, diseño no probabilístico 5 496 y el de total de 8 651. Para más información, consultar en el capítulo 3 de la Síntesis Metodológica de la EMIM. Serie 2018, y en el documento denominado " Actualización de la muestra para el año 2024 de la EMIM" para cada uno de los años, ubicados en los Materiales de Referencia Externos. Sampling deviation --------------------------- La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del diseño y la muestra captada. Mode of data collection --------------------------- Entrevista indirecta entregando formato de captación en papel; entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil; y vía internet Research instrument --------------------------- El Cuestionario Mensual para Establecimientos Manufactureros es un instrumento de captación estructurado y publicado en idioma español. Se cuenta con dos tipos de cuestionarios. • Cuestionario impreso (en papel). • Cuestionario electrónico. Cleaning operations --------------------------- Procesamiento a nivel de unidad económica En el ámbito de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), la captación de la información a nivel de unidad económica ya implica la clasificación de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, así como los códigos de identificación de cada una de las variables captadas, razón por la cual estas dos actividades no se realizan de manera específica como parte del procesamiento. La base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validación mediante la aplicación de un esquema de verificación de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios mínimos de validación en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la información. Criterios básicos de validación en campo Este conjunto de criterios se conforma por un total de 13 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captación de información, cuando se trata de la captación de cuestionarios en papel. En el caso de la captación mediante el dispositivo de cómputo móvil o a través del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 123 criterios de validación en campo. Criterios básicos de validación para el procesamiento Durante el procesamiento a nivel de unidad económica se verifican los criterios básicos de validación en campo y se aplican criterios de validación adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de análisis exhaustivo, mediante el análisis transversal y longitudinal. En el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producción, Capacidad de planta utilizada y Valor de producción, y Valor de producción y Ventas, entre otros. Su propósito es verificar la congruencia y consistencia de la información, además de la completez de la misma. El segundo análisis se centra en la evolución de los datos de un cuestionario con la información de la misma unidad económica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia económica de los datos a nivel de cada variable. En total se aplican 110 criterios de validación en esta etapa, considerando los criterios básicos de validación en campo. Identificación de valores atípicos Uno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad económica es la identificación de valores atípicos. A partir de la aplicación del conjunto de criterios de validación, se generan listados con los datos atípicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante. Reconsultas de la información Las reconsultas se llevan a cabo a través de dos medios: vía telefónica o bien a través de correo electrónico. Debido a la programación de las actividades, dichos medios son los más eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes. En esta actividad participan tanto los y las analistas y supervisores(as) de procesamiento como los entrevistadores(as) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el país. Imputación de información faltante Para finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad económica, se efectúa la imputación de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condición operativa de las unidades económicas reportada por el operativo de campo. Dicha imputación se realiza utilizando el método del vecino más cercano, que es una técnica consistente en agrupar establecimientos de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociación entre dos establecimientos que pertenecen al mismo grupo, en este caso, clase de actividad y/o estrato, según corresponda a los dominios de estudio con diseño probabilístico o no probabilístico. A través de este procedimiento es posible imputar la información de los establecimientos faltantes retomando la información del donante en este caso es el vecino más cercano del mismo grupo. No siempre se logra identificar al vecino más cercano óptimo, de tal forma que se aplica el método de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad económica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la información del establecimiento en cuestión del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades económicas captadas. Finalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el cálculo de los factores de expansión en el caso de los dominios con diseño probabilístico. Procesamiento de datos agregados Para los dominios con diseño probabilístico se aplica el proceso de expansión de los datos y éstos se suman con los datos de los diseños no probabilísticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector. Una de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivación de variables no provistas de forma explícita como parte de la captación, pero que son necesarias para integrar la oferta estadística total de la EMIM. En primer lugar, se derivan los totales y/o subtotales de las variables de personal ocupado y horas trabajadas a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables específicas que se captan de esos rubros. Adicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas promedio por persona ocupada y/u horas trabajadas de los mismos niveles de agregación mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables específicas de personal ocupado, horas trabajadas y remuneraciones pagadas, respectivamente. Por último, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio. Response rate --------------------------- Enero 2024 Tasa de respuesta 92.9%, Tasa de no respuesta 7.1% Febrero 2024 Tasa de respuesta 91.1%, Tasa de no respuesta 8.9% Marzo 2024 Tasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8% Abril 2024 Tasa de respuesta 94.2%, Tasa de no respuesta 5.8% Mayo 2024 Tasa de respuesta 93.5%, Tasa de no respuesta 6.5% Junio 2024 Tasa de respuesta 94.3%, Tasa de no respuesta 5.7% Julio 2024 Tasa de respuesta 94.4%, Tasa de no respuesta 5.6% Agosto 2024 Tasa de respuesta 94.4%, Tasa de no respuesta 5.6% Septiembre 2024 Tasa de respuesta 95.4%, Tasa de no respuesta 4.6% Sampling error estimates --------------------------- A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI. Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico: Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32684">EMIM, enero 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32685">EMIM, febrero 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32686">EMIM, marzo 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32687">EMIM, abril 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32688">EMIM, mayo 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32689">EMIM, junio 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32690">EMIM, julio 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/32691">EMIM, agosto 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/33013">EMIM, septiembre 2024 (preliminares). Serie 2018</a> Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico: Cobertura de la variable de diseño <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/33014">EMIM 2024 (preliminares). Serie 2018</a> <a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/949/download/30719">Diccionario de datos de las tablas de indicadores</a>

《墨西哥制造业月度调查（EMIM）》是一项自1964年起在墨西哥国家统计局和地理研究所（INEGI）进行的统计过程，旨在确保生产基本统计数据，以展示国家制造业主要变量的经济周期行为，并作为生成各种宏观经济计算和与就业、制造业生产及生产率相关的经济指标的基本投入。地理覆盖范围：全国；分析单元：制造业企业；研究范围：属于北美工业分类系统（SCIAN）2018年第31-33类制造业的206个活动类别内的企业；数据类型：对企业进行的混合抽样调查；抽样程序：抽样框架由墨西哥商业统计登记（RENEM）和2019年经济普查最终结果的目录更新而成。抽样方案：针对每个研究领域的特定特性（206个活动类别），为181个研究领域定义了非概率设计，并为剩余的25个研究领域定义了概率设计。抽样偏差：非响应率是设计样本与实际捕获样本之间的差异。数据收集方式：通过纸质表格的间接访谈；通过移动计算设备的直接辅助访谈；以及通过互联网。研究工具：制造业企业月度问卷是一种结构化采集工具，以西班牙语发布。数据清洗操作：在《墨西哥制造业月度调查（EMIM）》中，单位经济层面的信息采集已隐含了根据北美工业分类系统（SCIAN）对企业的分类以及所采集每个变量的标识代码，因此这两项活动不是作为特定处理过程执行的。验证标准：在数据采集过程中，应用了一致性和一致性验证方案，以确保满足现场验证的最小标准以及确保信息质量的附加处理标准。异常值识别：单位经济层面处理的主要结果是识别异常值。信息补录：为了完成单位经济层面的处理活动，根据现场操作报告的单位经济操作条件，对缺失的企业进行补录。补录采用最近邻方法，该方法通过将类型相似的企业按层分组，以确定属于同一组的两个企业之间的关联程度。通过此程序，可以恢复缺失企业的信息，这里的“信息提供者”是同一组中的最近邻。响应率：2024年1月至9月的响应率在92.9%至95.4%之间。抽样误差估计：可通过提供的链接查询关于精度和可靠性的统计质量指标。

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