US Property Development & Renovation Data

# U.S. Properties Development Dataset

This dataset provides coverage of residential and commercial properties undergoing **development**, **renovation or remodeling** across major jurisdictions nationwide.

It is designed to support go-to-market workflows by providing timely visibility into active property-level development activity.

## Dataset Characteristics

- Cleaned, normalized, and de-duplicated
- Weekly refresh cadence
- Rolling 6-week window
- Nationwide coverage
- Standardized schema

## **Dataset Scale**

- ~350K active properties

## **Data Coverage**

Each record includes:

**Property information:**

- Property Address
- Construction type (new construction, renovation or remodel)
- Project count
- Project types with stage/status,
- Total valuation of projects.

**Work categories:**

- New construction
- Remodels
- Specific work areas such as bathrooms, decks, demolition, doors, electrical work, elevators, exterior work, flooring, and more.

**Additional Services (available upon request):**

- Property owner information
- Lender details
- Liens and property history
- Custom property data append services

## **Business Value**

This property-level data provides actionable insights for a wide range of users:

- **Lenders & mortgage providers** → identify financing opportunities for properties undergoing value-adding investments or upgrades
- **Insurance agencies** → assess risks and ensure appropriate coverage
- **Building products and materials suppliers** → discover targeted marketing segments based on the type of work being performed at a property

原始信息汇总

US Real Estate 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: US Real Estate
• 提供商: SATT Analytics
• 价格: $14,500/月
• 试用: 有限7天试用
• 数据更新频率: 每周
• 时间覆盖范围: 最近6周（事件驱动）
• 地理覆盖范围: 美国（所有州）
• 云区域可用性:
  • AWS: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon)
  • Azure: Central US (Iowa) 等5个区域

数据内容

数据集涵盖全美住宅和商业物业的翻新、改造或开发项目记录，每月包含25万至32万条最近更新的物业记录。

主要字段

• 物业信息: 地址、建筑类型、项目数量、类型和阶段/状态、项目总成本
• 工作类型: 新建、改造、具体工作区域（如浴室、甲板、拆除、门窗、电气工作、电梯、外部工作、地板等）

数据表结构

• 表名: PROPERTIES_US
• 示例字段:
  • STATE (Varchar)
  • COUNTY (Varchar)
  • CITY (Varchar)
  • SECTOR (Varchar)
  • PROPERTY_ADDRESS (Varchar)
  • PARCEL_NUMBER (Varchar)
  • CONSTRUCTION_TYPE (Varchar)
  • PROJECT_COUNT (Number)
  • PROJECT_TYPE (Varchar)
  • PROJECT_STATUS (Varchar)
  • STATUS_DATE (Date)
  • TOTAL_COST_EST (Varchar)
  • 以及多个具体工作类型字段（ADDITION, ALTERATION, BATH, DECK等）

业务应用场景

抵押贷款

抵押贷款机构和经纪人可追踪开发、翻新或改造中的物业，识别抵押贷款、再融资、股权贷款等机会。

物业保险

物业保险公司可追踪开发、翻新或改造中的物业，评估或更新物业价值，并提供相关保险产品。

建筑产品和材料销售

建筑产品和材料供应商可利用物业信息（如地址、工作类型、施工阶段）针对特定区域/细分市场进行营销，提升销售额。

机器学习

物业数据为机器学习模型提供支持，提供美国建筑市场的宝贵洞察。

数据附加服务

可根据要求提供数据附加服务，包括物业所有者、贷款人、留置权、物业历史等特定信息。

使用示例

试用查询

• 乔治亚州住宅物业翻新查询
• 佛罗里达州商业物业翻新查询
• 数据库物业总数统计

付费查询

• 批准开发的商业物业查询
• 规划阶段的商业物业改造或翻新查询
• 进行中的新建住宅开发查询
• 已完成的住宅物业改造或翻新查询

法律条款

• 标准条款: 适用标准法律条款

提供商信息

• 公司: SATT Analytics
• 联系方式:
  • 销售: [e-mail]
  • 支持: [e-mail]
• 业务描述: 为金融服务和建筑行业提供尖端数据服务和AI驱动的营销解决方案，提供丰富、及时、高质量的数据资产。