Global Human Modification v1.5
收藏DataCite Commons2025-04-10 更新2025-05-10 收录
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http://india.climateverse.net/citation?persistentId=doi:10.71646/EGKE5F
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资源简介:
Data on the extent, patterns, and trends of human land use are critically important to support global and national priorities for conservation and sustainable development. To inform these issues, a series of detailed global datasets were created for 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, and 2017 to evaluate temporal changes and spatial patterns of land use modification of terrestrial lands (excluding Antarctica). These data were calculated using the degree of human modification approach that combines the proportion of a pixel of a given stressor (i.e. footprint) times the intensity of that stressor (ranging from 0 to 1.0). Our novel datasets are detailed (0.09 km^2 resolution), temporally consistent (for 1990-2015, every 5 years), comprehensive (11 change stressors, 14 current), robust (using an established framework and incorporating classification errors and parameter uncertainty), and strongly validated
人类土地利用的范围、格局与趋势相关数据,对支撑全球及各国的保护与可持续发展优先目标至关重要。为服务此类议题的研究与决策,研究团队构建了一套覆盖1990、1995、2000、2005、2010、2015及2017年的精细化全球数据集,用于评估陆地(不含南极洲)土地利用改造的时空变化与空间格局。该系列数据采用人类改造程度方法进行计算:将单个像素内某一给定压力源(即人类活动足迹)的占比,乘以该压力源的强度(取值范围为0至1.0)。本研究构建的新型数据集具备多项核心优势:空间分辨率精细(达0.09平方千米)、时间序列一致性强(1990至2015年间每5年更新一次)、覆盖范围全面(包含11种变化压力源与14种现状压力源)、结果稳健可靠(采用成熟研究框架,并纳入分类误差与参数不确定性),且经过严格的有效性验证。
提供机构:
Climateverse India
创建时间:
2025-04-10
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集详细记录了1990年至2017年全球陆地人类土地利用的时空变化,采用高分辨率(0.09平方公里)和多种压力源指标,为全球和国家层面的保护与可持续发展提供了重要数据支持。
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