FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）

FDDB (人脸检测数据集和基准) 数据集是一个主要用于研究无约束人脸检测问题的人脸区域数据集。数据集包含在野生数据集中的人脸获取的2845图像中的5171面部注释。
FDDB数据集由马萨诸塞大学阿默斯特分校-计算机科学系2010年发布，相关论文包括《FDDB: 无约束设置下人脸检测的基准》。

FDDB (Face Detection Dataset and Benchmark) is a facial region dataset primarily used for research on unconstrained face detection. It contains 5171 facial annotations from 2845 images of faces collected from unconstrained real-world (wild) datasets. The FDDB dataset was released in 2010 by the Department of Computer Science, University of Massachusetts Amherst. Relevant publications include the paper "FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FDDB是一个用于无约束人脸检测研究的数据集，包含2845张图像中的5171个人脸注释，由马萨诸塞大学阿默斯特分校于2010年发布，旨在提供人脸检测的基准评估。