FDA National Drug Code NDC Identifier API

RapidAPI2026-09-04 更新2026-09-05 收录

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医药信息

数据链接：

https://rapidapi.com/magebasedev/api/fda-national-drug-code-ndc-identifier-api 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

FDA National Drug Code (NDC) directory, labeler codes, active ingredients, and DEA schedules.

创建时间：

2026-09-04

原始信息汇总

FDA National Drug Code (NDC) Identifier API 数据集详情

基本信息

API名称: FDA National Drug Code (NDC) Identifier API
类别: 医疗 (Medical)
API版本: 1.0.0 (当前版本)
API创建者: magebase
订阅者数量: 1

核心功能

该API是一款企业级、确定性的微工具API，主要功能包括：

NDC格式规范化: 支持将10位NDC格式转换为符合HIPAA标准的11位NDC格式
药品标识查询: 查询FDA国家药品代码（NDC）目录、标签商代码、活性成分及DEA管制药品分级
标准合规保障: 严格遵循 FDA 21 CFR Part 207、HIPAA 11位NDC格式 及 DEA管制药品分级 标准
药品信息验证: 返回药品专有名称、剂型、上市状态等信息

技术特点

低延迟: 通过Cloudflare Workers全球Anycast边缘计算，执行时间低于15毫秒
高可用性: 承诺99.99%的全球可用性SLA，覆盖全球300多个边缘节点
确定性执行: 纯算法和规范性数据库操作，无变量化LLM推理或第三方付费API依赖
标准JSON响应: 提供干净的、符合标准的JSON REST接口（HTTPS协议）

主要应用场景 (B2B)

电子健康记录（EHR）药物处方自动补全
药房理赔预审核
DEA管制物质时间表检查
批量流水线处理（CI/CD门禁、实时结账流程）

定价方案

计划	月费	请求配额	速率限制
基础版 (Basic)	$0/月	50次/月	5次/秒
专业版 (Pro)	$39/月	5,000次/月	25次/秒
超能版 (Ultra)	$119/月	25,000次/月	50次/秒
旗舰版 (Mega)	$349/月	100,000次/月	100次/秒

接口规格

端点信息

生产网关: https://rapidfund-marketplace-apis.magebase-dev.workers.dev
请求方法: GET /v1/healthcare/ndc/{ndc}
数据格式: application/json

请求参数

参数	类型	必填	描述
`ndc`	string	是	10位或11位国家药品代码（NDC），例如 00093-0150-01

请求示例

json GET https://rapidfund-marketplace-apis.magebase-dev.workers.dev/v1/healthcare/ndc/00093-0150-01 头信息:

X-RapidAPI-Key: YOUR_RAPIDAPI_API_KEY
X-RapidAPI-Host: rapidfund-marketplace-apis.magebase-dev.workers.dev
Content-Type: application/json

成功响应示例 (200 OK)

json { "status": "success", "ndc_raw": "00093-0150-01", "ndc_11_hipaa": "00093015001", "proprietary_name": "Amoxicillin", "dosage_form": "Capsule", "dea_schedule": "None", "marketing_status": "Prescription" }

错误处理与状态码

状态码	原因	解决方式
`200 OK`	操作成功	有效载荷已处理并返回规范验证结果
`400 Bad Request`	参数缺失或格式错误	检查错误消息字符串，验证参数名称和输入限制
`404 Not Found`	标识符或路由不存在	验证查询资源在标准注册表中是否存在
`429 Too Many Requests`	超出计划配额或速率限制	升级RapidAPI计划或限制并发请求
`500 Internal Error`	边缘处理故障	瞬时边缘错误，使用指数退避策略重试