BrandfareKommuner_latest

DMI Klimaatlas Denne GIS-service indeholder data fra DMI's Klimatlas på Kommune-niveau. Klimadata fra DMI's Klimaatlas præsenteres i form af klimaindikatorer. Den fulde liste over klimaindikatorer i DMI's Klimaatlas kan findes her. Data præsenteres for kombinationer af såkaldte variable, der blandt andet angiver tidsperiode, årstid og scenarie for værdierne. Den fulde liste over de forskellige variable i klimaatlas kan findes her. Nedenfor vises de variable, der er relevante for dette datasæt. Klimaindikatorer i dette datasæt Dette datasæt indeholder følgende klimaindikatorer: Gennemsnitlig sommer brandfare (Gennemsnit af brandfareindekset over sommer (JJA) perioden) 18.5)) 29.5)) Absolut/Ændring Klimaindikatorer i dette datasæt er opgjort enten som: Absolutte værdier Ændringer relativt til referenceperioden 1981-2010 Sæsoner Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 5 sæsoner: Hele året Vinter (dec-jan-feb) Forår (mar-apr-maj) Sommer (jun-jul-aug) Efterår (sep-okt-nov) Tidsperioder Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 tidsperioder: None (Reference) None (Start århundrede) None (Midt århundrede) None (Slut århundrede) Udledningsscenarier Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 udledningsscenarier: historisk (Reference-periode) RCP2,6 (Lavt) RCP4,5 (Mellemhøjt) RCP8,5 (Meget højt) Percentiler Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 3 percentiler: 10, 50, 90 Filformater og adgang Datasættet kan hentes i flere forskellige filformater (regneark, kml og shape) eller hentes direkte i en GIS-applikation som en ArcGIS Rest service. For vejledning til anvendelse af denne GIS-service i QGIS og ArcGIS Pro, se vejledningen. Om Klimaatlas Klimaatlas leverer ét samlet datagrundlag for det fremtidige danske klima. Klimaatlas er udarbejdet på baggrund af DMI's egne data, internationale samarbejder og viden fra rapporter fra FN's Klimapanel (IPCC). Finansieringen kommer fra Finansloven 2018 og 2022. Klimaindikatorer er udregnet og samlet for hele Danmark, kommuner, alle vandoplande (afvandingsområder) og kyststrækninger, i et 1x1km gitter som den højeste opløsning. Vigtig bemærkning: Klimaatlas fortæller ikke i sig selv noget om effekterne af klimaændringerne, da data om for eksempel grundvandsspejl, kloakering, afværgeforanstaltninger og andre lokale forhold ikke er del af Klimaatlas. Klimaatlas vil dog kunne være med til at kvantificere f.eks. temperatur- og nedbørsændringer og pege på, hvor problemerne bliver størst. Effektanalyse bør udarbejdes efterfølgende på baggrund af bl.a. data fra Klimaatlas og lokalspecifikke forhold. Udledningsscenarier Klimaforandringerne afhænger primært af ændringer i koncentrationen af drivhusgasser (som f.eks. kuldioxid) i atmosfæren. Derfor indgår koncentrationen af drivhusgasser i klimamodellerne anvendt i Klimaatlas. Det sker via såkaldte udledningsscenarier, der er realistiske bud på udviklingen af fremtidens globale koncentration af drivhusgasser i atmosfæren. FN's Klimapanel IPCC baserer sit arbejde på et sæt af udledningsscenarier til udvikling af globale klimamodeller. IPCC´s femte hovedrapport og særrapporter fra 2018 og 2019 benyttede de såkaldte RCP-scenarier ("Representative Concentration Pathways"). Den nyeste og sjette hovedrapport fra IPCC (2021-22) bruger et nyt sæt af scenarier kaldet SSP ("Shared Socioeconomic Pathways"). I Klimaatlas er en kombination af disse to sæt af scenarier benyttet, hvor de atmosfæriske indikatorer (f.eks. temperatur, nedbør, vind) er baseret på RCP-scenarierne og vandstand indikatorer er baseret på SSP scenarierne. Læs mere om hvorfor begge sæt udledningsscenarier indgår i Klimaatlas her. Klimaatlas giver dig mulighed for at se, hvordan klimaet i Danmark ventes at ændre sig under udvalgte scenarier fra IPCC's arbejde. Vejledning i hvilket scenarie, der er relevant ved forskellige projekter, findes i "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier" - udarbejdet af DMI i samarbejde med Miljøstyrelsen, september 2018: Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier Tidsperioder og usikkerheder Data i Klimaatlas er som regel præsenteret som gennemsnit i perioder af 30 år. I Klimaatlas er Danmarks nuværende klima defineret ved gennemsnittet for 'referenceperioden' 1981-2010. Perioden er udgangspunktet for fremskrivninger og for data, der viser relative ændringer. Klimaatlas præsentere data for fire tidsperioder: 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070 og 2071-2100. Data for fremtidens klima i Danmark i Klimaatlas er baseret på op til 72 forskellige klimamodeller. Modellerne der beregner klimaet kan sammenlignes, da de dækker samme geografiske område og indeholder samme mængde drivhusgas i atmosfæren. Beregningerne af fremtidens klima er forbundet med usikkerheder. Disse usikkerheder kan ses i spredningen af resultater mellem modellerne. I Klimaatlas er intervallerne for usikkerhed angivet for de enkelte indikatorer som en søjle i figurerne og i datatabellerne. Usikkerheden er givet som 10- og 90-percentiler omkring medianværdien (50%). For indikator gennemsnitstemperatur betyder det f.eks., at den øvre usikkerhedsgrænse er det niveau, hvor kun 10% af modellerne er varmere. Tilsvarende er den nedre usikkerhedsgrænse det niveau, hvor kun 10% af modellerne er køligere. Kildeangivelse Klimaatlas skal citeres som: DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [Data set]. Zenodo Læs mere Læs om hvordan data er blevet til på: https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ En teknisk beskrivelse (på engelsk) målrettet ekspertbrugere findes her: Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate AtlasDMI气候图集（DMI Klimaatlas） 本地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）服务包含丹麦气象研究所（DMI）气候图集的市镇尺度数据。DMI气候图集的气候数据以气候指标形式呈现。DMI气候图集内全部气候指标的完整列表可参阅此处。数据以所谓变量的组合形式呈现，这些变量可指明数据的时间周期、季节以及情景。气候图集内各类变量的完整列表可参阅此处。下文列出了本数据集所涉及的相关变量。 本数据集包含的气候指标 本数据集包含以下气候指标：夏季平均火险指数（夏季（JJA，即6-7-8月）时段内火险指数的平均值），取值区间为18.5至29.5。 绝对数值/变化量 本数据集的气候指标可分为两类：绝对数值，以及相较于参考期1981-2010年的相对变化量。 季节 本数据集的气候指标针对5个季节计算：全年、冬季（12月-1月-2月）、春季（3月-4月-5月）、夏季（6月-7月-8月）、秋季（9月-10月-11月）。 时间周期 本数据集的气候指标针对4个时间周期计算：参考期、世纪初、世纪中期、世纪末期。 排放情景 本数据集的气候指标基于4种排放情景计算：历史情景（参考期）、RCP2.6（低排放情景）、RCP4.5（中高排放情景）、RCP8.5（极高排放情景）。 百分位数 本数据集的气候指标基于3个百分位数计算：10%、50%、90%。 文件格式与获取方式 本数据集可通过多种文件格式（电子表格、KML、SHP）下载，也可直接作为ArcGIS REST服务接入地理信息系统应用程序。如需了解本GIS服务在QGIS与ArcGIS Pro中的使用指南，请参阅相关文档。 关于气候图集 DMI气候图集提供了一套完整的丹麦未来气候基础数据集。本图集基于丹麦气象研究所（DMI）自有数据、国际合作成果以及联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，简称IPCC）的报告资料编制而成。项目资金来源于2018年与2022年财政法案。气候指标已针对丹麦全境、各市镇、所有流域（汇水区）以及海岸带进行计算与汇总，最高分辨率为1×1公里网格。 重要提示：DMI气候图集本身无法提供气候变化影响的相关信息，因为诸如地下水位、排水系统、防洪措施及其他本地条件的数据并未纳入本图集。不过，本图集可用于量化气温与降水变化等要素，并指出受影响最严重的区域。后续的影响分析应结合气候图集数据与本地具体情况开展。 排放情景 气候变化主要取决于大气中温室气体（如二氧化碳）浓度的变化。因此，气候图集所使用的气候模型纳入了温室气体浓度要素，这通过所谓的排放情景实现——这些情景是对未来全球大气温室气体浓度发展的合理预估。联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的研究基于一套用于开发全球气候模型的排放情景。IPCC第五次评估报告及2018、2019年的专项报告采用了所谓的典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，简称RCP）情景。IPCC最新的第六次评估报告（2021-2022年）则采用了一套新的情景，即共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways，简称SSP）。本气候图集结合了这两套情景：大气指标（如气温、降水、风速）基于RCP情景计算，而水位指标则基于SSP情景计算。如需了解为何本图集同时采用两类排放情景，请参阅此处。DMI气候图集可展示丹麦气候在IPCC研究中选定的各类情景下的预计变化情况。关于不同项目应选用何种情景的指南，可参阅由丹麦气象研究所（DMI）与丹麦环境部联合编制的《排放情景使用指南》（2018年9月）：《排放情景使用指南》。 时间周期与不确定性 气候图集的数据通常以30年时段的平均值呈现。本图集将丹麦当前气候定义为"参考期"1981-2010年的平均值，该时段是未来气候预估以及相对变化数据的基准。本图集提供4个时间周期的数据：1981-2010年、2011-2040年、2041-2070年以及2071-2100年。丹麦未来气候的数据基于最多72个不同的气候模型计算。这些气候模型可相互比较，因为它们覆盖相同的地理区域，且大气中温室气体含量一致。未来气候的计算存在不确定性，这些不确定性可通过模型间结果的离散程度体现。在本气候图集的图表与数据表中，各指标的不确定性区间以误差柱形式展示。不确定性以围绕中位数（50%百分位数）的10%与90%百分位数区间表示。例如，对于平均气温指标而言，不确定性上限即为仅10%的模型预测气温高于该值的水平，而下限则为仅10%的模型预测气温低于该值的水平。 引用说明 本气候图集的引用格式为：DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - 丹麦气候指标预估（Projections of climate indicators in Denmark）[数据集]. Zenodo。 更多信息 请参阅以下链接了解数据的生成过程：https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ 面向专业用户的英文技术说明可参阅此处：《Klimaatlas丹麦气候图集使用方法》（Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas）