用于数据驱动陆面变量预测的全球基准数据集（1979-2020）
收藏国家青藏高原科学数据中心2023-05-04 更新2024-03-06 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/fde9782e-a3a9-49bf-9a85-a892885954ad
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
我们提供了一个基准数据集LandBench1.0，用于数据驱动的陆面变量预测。该数据集基于ERA5-land、ERA5、SoilGrid、SMSC和MODIS等数据集生成，提供了0.5、1、2和4度分辨率的每日全球数据。数据进行了预处理，以方便在数据驱动模型中使用。我们还提供了一个基准数据集工具包，可在https://github.com/2023ATAI/Landbench上公开访问。此工具包促进了现有方法的重新实现、新预测模型的开发以及统一评估指标的使用，该工具包还包括用于高分辨率全球陆面变量预测的地址映射技术。基准数据集的目的是鼓励计算机和地球系统科学家之间的合作，以便于开发有效的基于机器学习的陆面变量预测数据驱动模型。
提供机构：
李清亮,上官微,张程
创建时间：
2023-02-21
