ProNCI

我们发布了一个新的手动注释数据集PRONCI，该数据集由22.5k专有名词化合物及其自由形式的语义解释组成。PRONCI比先前的名词复合数据集大60倍，并且还包括以前未探索过的非组成示例。我们尝试使用各种神经模型来自动从专有名词化合物生成语义解释，从很少的提示到有监督的学习，以及对组成名词的不同程度的了解。我们发现，添加有针对性的知识，特别是关于普通名词的知识，会导致高达2.8% 的性能提升。最后，我们将模型生成的解释与现有的开放IE系统集成在一起，并以85% 的精度观察到产量的7.5% 增加。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ProNCI是一个由耶路撒冷希伯来大学和印度理工学院德里分校于2022年发布的数据集，包含22.5k专有名词化合物及其语义解释，规模比先前数据集大60倍。研究通过神经模型自动生成解释，添加知识可提升性能2.8%，并与开放IE系统集成实现产量增加7.5%。