基于饱和水汽压差的作物养分吸收效率影响分区数据

在农业生产中，饱和水汽压差（VPD）是衡量大气干湿程度并直接影响作物水分和养分吸收的关键指标。将全年VPD数据与作物需水模型结合，可以制定出按需灌溉的精确时刻表。系统可以在VPD达到临界值时自动触发灌溉，而不是基于固定的时间或经验，从而实现最大化节水。作物在低VPD（高湿）环境下对养分的吸收效率会降低。通过避开高湿时段（高风险区、警戒区）进行施肥，可以提高肥料利用率。1.数据采集：根据气象学标准，设置专业气象采集点(120°00′33″ E,30°05′59″N)，采集实时空气温度、空气湿度数据，时间做到以每小时为间隔，全年不间断采集；
2.数据处理：将数据去噪、优化、补全；
3.数据加工：①饱和水汽压es = 0.61121 * exp( (18.678 - T/234.5) * (T / (257.14 + T)) )。T是空气温度（单位：℃），es的单位是kPa。②实际水汽压ea = es * (RH / 100)。RH是相对湿度（单位：%）。③饱和水汽压差VPD = es - ea。计算结果保留小数点后三位。
4.根据VPD大小可将其划分为五个影响区间：当VPD低于0.3 kPa时，环境极度潮湿，蒸腾作用受到严重抑制，为高风险区；VPD处于0.3至0.5 kPa范围内为潮湿环境，蒸腾作用明显减弱，开始影响吸收效率，为养分吸收的警戒区；VPD在0.5到0.8 kPa之间时，对于夜间或幼苗期是安全区，蒸腾平稳，养分运输正常；0.8至1.2 kPa是白天大多数果菜和叶菜的最佳区间，能有效促进蒸腾、光合和养分吸收；而当VPD高于1.2 kPa时，大气干燥进入胁迫区，植物可能部分关闭气孔以避免失水，从而影响光合作用和养分吸收。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于饱和水汽压差（VPD）的作物养分吸收效率影响分区数据，由中国林业科学研究院亚热带林业研究所登记，包含8790条以每小时为间隔采集的气象观测记录，数据格式为xlsx。数据集通过计算VPD值，将其划分为五个影响区间（如高风险区、最佳区等），用于农业生产中优化灌溉和施肥时机，以提高作物水分和养分吸收效率，实现节水增效。