Error Grids for multi-fidelity benchmark functions in mf2

提供：数据集特征的高级解释解释其内容的动机和总结错误网格数据文件的数据集集合的潜在用例。预期目的是允许对分析进行确认，并对所包含的其他误差测量方法进行未来分析。

Provided herein are high-level explanations of the dataset's characteristics, including the motivation for developing this collection of datasets, a summary of its contents, and the potential use cases of the dataset collection centered on error grid data files. The intended purpose is to enable validation of existing analyses and support future analyses of other error measurement methods included in this collection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供多保真度基准函数的误差网格数据，用于多保真度响应面建模的验证和误差分析方法分析。它由莱顿大学和本田欧洲研究所在2022年发布，基于相关研究论文，旨在支持未来研究。