five

การพัฒนาการสืบค้นเชิงความหมายโดยใช้เทคนิคออนโทโลยีสำหรับพันธุ์ไม้ย้อมสีธรรมชาติ

收藏
DataCite Commons2025-08-26 更新2026-05-04 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/STOU.the.2017.192
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาออนโทโลยีสำหรับองค์ความรู้พันธุ์ไม้ย้อมสีธรรมชาติ และ 2) พัฒนาการสืบค้นเชิงความหมายโดยใช้ออนโทโลยีของพันธุ์ไม้ย้อมสีธรรมชาติ ทำให้ผู้ใช้งานมีความรู้เกี่ยวกับพันธุ์ไม้ย้อมสีธรรมชาติ การนำไปใช้ประโยชน์และวิธีการย้อมสีผ้ามากยิงขึ้น งานวิจัยนี้ได้นำเทคนิคออนโทโลยีมาประยุกต์ใช้งานพัฒนาระบบการสืบค้นเชิงความหมาย ระเบียบวิธีวิจัยดำเนินการโดยออกแบบโครงสร้างข้อมูลออนโทโลยีสำหรับพันธุ์ไม้ย้อมสีธรรมชาติ ด้วยซอฟต์แวร์โฮโซออนโทโลยีเอดิเตอร์ จากนั้นนำเอาโครงสร้างข้อมูลออนโทโลยีที่ได้มาเชื่อมโยงหรือทำการแมปปิงกับข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลมายเอสคิวแอลโดยใช้ซอฟต์แวร์จัดการโปรแกรมประยุกต์ฐานความรู้ออนโทโลยี จากนั้นได้พัฒนาระบบสืบค้นเชิงความหมายเป็นส่วนของการสืบค้นข้อมูลจากผู้ใช้งานในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษาพีเอชพี ซึ่งผู้ใช้งานสามารถสืบค้นโดยการใช้วลีหรือคำสำคัญ การวิจัยนี้ได้ทดลองค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลด้วยการใช้คำสำคัญที่แตกต่างกนเพื่อทดสอบความแม่นยำและความถูกต้อง พบว่าค่ามีระดับค่าเฉลี่ยของความแม่นยำเท่ากับ 0.94 ในขณะที่ระดับค่าเฉลี่ยของความถูกต้องเท่ากับ 1.0 และประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลโดยรวมของทั้งสองค่ามีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0.96 ซึ่งหมายถึงระบบมีประสิทธิภาพในระดับดีมาก นอกจากนี้ได้ประเมินความพึงพอใจด้านการใช้งานระบบสืบค้นเชิงความหมายจากผู้ใช้งาน 20 คนโดยให้กลุ่มตัวอยางทดลองใช้งานและประเมินผล พบว่าค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.12 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.593 หมายถึงผู้ใช้งานมีความพึงพอใจในระบบที่พัฒนาในระดับดี || This research aimed to 1) develop an ontology for natural dye plants and 2) develop semantic search using the ontology of natural dye plants. This allowed users to have better understanding of the natural dye plants, their usages, and dyeing methods. In this research, the ontology technique was applied for developing semantic search system. Research methodology was conducted on the ontology data structure for natural dye plants using the Hozo-Ontology Editor software. Later on, the ontology data structure was mapped to the data contained in MySQL database using the ontology application management framework. Then the semantic search system was developed as a part of the user query in the form of a web application using PHP language. As a consequence, users were able to do semantic search by using phrases or keywords. This research performed the experiment by searching data from database using different keywords to test for the accuracy and the precision. The average value of precision was 0.94 and the average value of accuracy was 1.0. Furthermore, the overall efficiency of query performance in both values was 0.96 which meant that the system performance was at a very good level. In addition, the user satisfaction to the semantic search system was evaluated by 20 sample users. The average value of satisfaction was 4.12 and the standard deviation was 0.593 This was concluded that the users were satisfied with the developed system in a good level
提供机构:
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
创建时间:
2025-08-26
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务