five

Technologie informacyjne w polityce publicznej. Krytyczna analiza profilowania bezrobotnych w Polsce

收藏
DataCite Commons2025-08-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://repod.icm.edu.pl/citation?persistentId=doi:10.18150/PRGRH1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
FOR ENGLISH SEE BELOWZbiór zawiera wybrane dane zastane z projektu badawczego Technologie informacyjne w polityce publicznej. Krytyczna analiza profilowania bezrobotnych w Polsce. Projekt uzyskał finansowanie Narodowego Centrum Nauki (2016/23/B/HS5/00889) i był realizowany na Uniwersytecie Warszawskim na Wydziale Filozofii i Socjologii (obecnie Wydział Socjologii). Zespół badawczy, kierowany przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską, współtworzyli: dr Marianna Zieleńska, dr Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka, dr Jędrzej Niklas, dr Barbara Godlewska-Bujok, dr Joanna Mazur.Opis projektuWspółczesne państwo coraz częściej wykorzystuje nowoczesne technologie informacyjne (IT) do automatyzowania procesu podejmowania decyzji. Instytucje publiczne gromadzą dane o wielu wymiarach naszego życia, a IT pozwalają przetwarzać te informacje na niespotykaną wcześniej skalę. IT są wykorzystywane przy projektowaniu polityki publicznej w oparciu o – zdawałoby się – naukowe przesłanki i metody. Z cyfryzacją państwa i automatyzacją wiążą się jednak zagrożenia, które w tym projekcie staraliśmy się uchwycić, analizując specyficzny przypadek algorytmu profilowania bezrobotnych używanego w latach 2014 -2019 do pomiaru potencjału zatrudnieniowego osób bezrobotnych i wspomagania decyzji dotyczących dystrybucji aktywnych programów rynku pracy w powiatowych urzędach pracy (PUP).Podstawowym celem projektu było uzyskanie ugruntowanej empirycznie wiedzy o procesie tworzenia algorytmu profilowania, zasadach jego działania oraz sposobach wykorzystania w praktyce administracyjnej, a także działaniach podejmowanych przez państwowe organy kontrolne. Wyniki tego badania pozwoliły uwidocznić szereg wyzwań, jakie dla demokratycznego państwa prawa niesie wykorzystanie tego rodzaju IT w polityce publicznej. Projekt miał charakter interdyscyplinarny, łączył podejście socjologiczne z prawnym, oraz jakościowe i ilościowe metody badawcze, a także uwzględniał perspektywę różnych aktorów. W części dotyczącej procesu tworzenia algorytmu profilowania przeprowadziliśmy analizę przepisów i dokumentów formalnych oraz indywidualne wywiady pogłębione z aktorami zaangażowanymi w projektowanie instrumentu i proces legislacyjny oraz przedstawicielami instytucji publicznych, które mogłyby dokonywać oceny zgodności zasad działania IT z prawem (NIK, RPO, GIODO). Analizie poddaliśmy też samą technologię oraz procedury statystyczne, porównując polski wariant profilowania z modelami stosowanymi za granicą. W ostatniej części przeprowadziliśmy reprezentatywne badanie ilościowe z pracownikami PUP oraz pogłębione studia przypadku w czterech celowo dobranych powiatach.W Repozytorium Otwartych Danych udostępniamy dane zastane:kwestionariusz profilowania (w polskiej i angielskiej wersji językowej), który był podstawą zaimplementowanego algorytmu i został uzyskany od Ministerstwa (Rodziny), Pracy i Polityki Społecznej na drodze sądowej przez Fundację Panoptykon,przepisy, które stanowiły podstawę prawną dla wprowadzenia algorytmu,podręcznik dla urzędów pracy dotyczący profilowania przygotowany przez Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej.Dane z modułu ilościowego projektu są udostępnione w zbiorze Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed in Poland w Polskim Archiwum Danych Społecznych (PADS) pod linkiem: https://rds.icm.edu.pl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.60894/WD8VNO.
提供机构:
RepOD
创建时间:
2024-04-04
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务