有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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GMOT-40|多目标跟踪数据集|视频分析数据集
收藏arXiv2021-04-08 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/Spritea/GMOT40
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链接失效反馈资源简介：
GMOT-40是首个公开的密集通用多目标跟踪数据集，由天普大学和石溪大学联合创建。该数据集包含40个精心标注的视频序列，涵盖10个不同类别的对象，每个类别有4个序列。每个序列平均包含约22个同类别对象，所有序列均经过人工标注和验证。GMOT-40旨在解决现有MOT数据集对特定对象类别的依赖问题，适用于视频编辑、动物行为分析和基于视觉的对象计数等领域。数据集创建过程中，从YouTube等来源筛选并编辑视频，确保每个序列至少包含100帧，且80%的帧中至少有10个目标。
提供机构：
天普大学
创建时间：
2020-11-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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arXiv 收录