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生成中国DTB100的协变量列表

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国家对地观测科学数据中心2025-12-05 更新2026-01-30 收录
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https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/690c6384217a79516a1231aa
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这是生成中国百米分辨率基岩埋深图所使用的环境协变量列表。各列分别对应协变量代码、名称、描述、分辨率、引用链接及发布日期,其中"RF"、"GBT"、"QRF"三列分别表示该变量是否被随机森林模型、梯度提升树模型和分位数回归森林模型所采用(1代表采用,0代表未采用)。

This is the list of environmental covariates used to generate the 100-meter resolution bedrock depth map of China. Each column corresponds to the covariate code, name, description, resolution, citation link, and release date respectively. Among them, the three columns "RF", "GBT", and "QRF" indicate whether the variable is adopted by the random forest model, gradient boosting tree model, and quantile regression forest model respectively (1 represents adopted, 0 represents not adopted).
创建时间:
2025-12-05
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于生成中国100米分辨率基岩深度图的环境协变量列表,包含协变量代码、名称、描述、分辨率、参考链接和发布日期等信息,并标注了在随机森林、梯度提升树和分位数回归森林模型中的使用情况。它基于147个环境协变量(涵盖气候、地形、地质等五类因素)和机器学习模型进行空间预测,旨在支持基岩深度图的科学生成和不确定性评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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