open-llm-leaderboard-old/details_kalisai__Nusantara-0.8b-Indo-Chat
收藏数据集概述
数据集描述
该数据集是在模型kalisai/Nusantara-0.8b-Indo-Chat在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train"分割总是指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kalisai__Nusantara-0.8b-Indo-Chat", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是2024-03-11T04:47:00.134290运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.27086777357013125, "acc_stderr": 0.03134225012474849, "acc_norm": 0.2725137250193632, "acc_norm_stderr": 0.032121599504878445, "mc1": 0.24112607099143207, "mc1_stderr": 0.014974827279752329, "mc2": 0.39538805225865514, "mc2_stderr": 0.014665309362336332 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.27474402730375425, "acc_stderr": 0.013044617212771227, "acc_norm": 0.3037542662116041, "acc_norm_stderr": 0.01343890918477876 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.35839474208325034, "acc_stderr": 0.004785488626807562, "acc_norm": 0.44612626966739694, "acc_norm_stderr": 0.0049607323822552386 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.3, "acc_stderr": 0.046056618647183814, "acc_norm": 0.3, "acc_norm_stderr": 0.046056618647183814 }, ... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet, ...
以上是数据集的详细概述,包括数据集的描述、结构、加载示例、最新结果和配置详情。



