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open-llm-leaderboard-old/details_kalisai__Nusantara-0.8b-Indo-Chat

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Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 kalisai/Nusantara-0.8b-Indo-Chat 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用提供的 Python 代码片段加载数据集。

该数据集是在模型 kalisai/Nusantara-0.8b-Indo-Chat 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。它由 63 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 1 次运行中生成的,每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果,这些结果用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。可以使用提供的 Python 代码片段加载数据集。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

该数据集是在模型kalisai/Nusantara-0.8b-Indo-ChatOpen LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 训练分割:"train"分割总是指向最新的结果。
  • 结果配置:一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_kalisai__Nusantara-0.8b-Indo-Chat", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是2024-03-11T04:47:00.134290运行的最新结果:

python { "all": { "acc": 0.27086777357013125, "acc_stderr": 0.03134225012474849, "acc_norm": 0.2725137250193632, "acc_norm_stderr": 0.032121599504878445, "mc1": 0.24112607099143207, "mc1_stderr": 0.014974827279752329, "mc2": 0.39538805225865514, "mc2_stderr": 0.014665309362336332 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.27474402730375425, "acc_stderr": 0.013044617212771227, "acc_norm": 0.3037542662116041, "acc_norm_stderr": 0.01343890918477876 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.35839474208325034, "acc_stderr": 0.004785488626807562, "acc_norm": 0.44612626966739694, "acc_norm_stderr": 0.0049607323822552386 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.3, "acc_stderr": 0.046056618647183814, "acc_norm": 0.3, "acc_norm_stderr": 0.046056618647183814 }, ... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_03_11T04_47_00.134290, latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-11T04-47-00.134290.parquet, ...

以上是数据集的详细概述,包括数据集的描述、结构、加载示例、最新结果和配置详情。

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