Perovskites Machine-Readable Properties Dataset

We offer meticulously **curated**, high-quality, **machine-readable** datasets related to materials science. The data points, extracted from a broad collection of peer-reviewed journals including Springer Nature, have been critically evaluated by materials science experts.

The **Perovskites dataset** consists of **experimental** measurements on over **3,000** various inorganic perovskite **materials.** It provides extensive information on numerous perovskite **properties**, including examples such as:

- **Magnetic** magnetic transitions, magnetization, Curie-Weiss paramagnetism
- **Electronic and Electrical** electrical conductivity, permittivity, ferroelectric transitions
- **Thermal and Thermodynamic** heat capacity, thermal expansion, thermoelectric power, entropy
- **Phase Transitions** structural transitions, fusion, decompositions
- **Mechanical** elasticity, compressibility
- **Optical** wavenumber of optical phonons, optical absorption, refractive index
- **Superconductivity** superconducting transition temperature, critical magnetic field

# Our Workflow: Tailored to Empower Your Research and Innovation

At Springer Nature, we focus on delivering accessible, scalable, and impactful data solutions designed for a diverse range of users and fields.The steps include:

- **Needs Analysis:** Completion of the needs analysis to understand your requirements.
- **Consultation:** Engage in a full consultation with our experts to tailor the best solution for you.
- **Customer Proposal:** Receive a tailored proposal, including pricing and licensing terms, to match your goals.
- **Flexible License Terms:** Review of terms to suit your specific needs (e.g., legal changes, vendor approvals).
- **Implementation and Delivery:** Seamless onboarding, setup, and delivery of your chosen solution, with full support and training.

# Tables & Fields

**PHYSICAL_PROPERTIES_OF_PEROVSKITES**

Physical properties of perovskites from the Linus Pauling File (LPF-2022)

ADDITIONAL_PARAMETER_SYMBOL

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# **Access and Licensing Terms**

Access to Springer Nature data via Snowflake is governed by a separate agreement and is not automatically granted. Please note the following:

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For access and licensing, please contact us directly.

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我们提供经过精心甄选、高质量且支持机器读取的材料科学相关数据集。这些数据点取自包括施普林格自然（Springer Nature）在内的大量同行评议期刊，并已由材料科学领域专家进行严格评估。

**钙钛矿（Perovskites）数据集**包含超过3000种不同无机钙钛矿材料的实验测量数据。该数据集涵盖了钙钛矿的各类丰富属性信息，示例包括：
- **磁学（Magnetic）**：磁相变、磁化强度、居里-外斯顺磁性
- **电子与电学（Electronic and Electrical）**：电导率、介电常数、铁电相变
- **热学与热力学（Thermal and Thermodynamic）**：热容、热膨胀、热电势、熵
- **相变（Phase Transitions）**：结构相变、熔融、分解
- **力学（Mechanical）**：弹性、可压缩性
- **光学（Optical）**：光学声子波数、光吸收、折射率
- **超导（Superconductivity）**：超导转变温度、临界磁场

# 我们的工作流程：为您的研究与创新赋能
在施普林格自然，我们致力于为不同领域的各类用户提供易用、可扩展且兼具影响力的数据解决方案，具体流程如下：
- **需求分析**：完成需求调研，明确您的具体要求
- **专家咨询**：与我们的专家进行全面沟通，为您定制最优解决方案
- **客户方案**：获取定制化方案，其中包含匹配您目标的定价与许可条款
- **灵活许可条款**：审核适配您特定需求的条款（如法律变更、供应商审批等）
- **实施与交付**：无缝完成上线、配置与所选方案的交付，并提供全面支持与培训

# 数据表与字段
**PHYSICAL_PROPERTIES_OF_PEROVSKITES**
钙钛矿物理属性（源自莱纳斯·鲍林数据库LPF-2022）

ADDITIONAL_PARAMETER_SYMBOL：附加参数符号
ADDITIONAL_PARAMETER_VALUE_UNIT：附加参数值与单位
CREATED：创建时间
DATA_ENTRY_ID：数据条目ID
NUMERICAL_VALUE_DISPLAY：数值显示形式
NUMERICAL_VALUE_FLOAT：浮点型数值
NUMERICAL_VALUE_FLOAT_STRING：浮点型数值字符串
NUMERICAL_VALUE_SIGNIFICANT_DIGITS：数值有效位数
PARAMETER_TEMPERATURE：参数测试温度
PHYSICAL_PROPERTY：物理属性
PHYSICAL_PROPERTY_CLASSIFICATION：物理属性分类
PHYSICAL_PROPERTY_ORIGINAL_VALUE_UNIT：物理属性原始值与单位
PHYSICAL_PROPERTY_SYMBOL：物理属性符号
REFERENCE：参考文献
REMARK：备注
SAMPLE_FORM：样品形态
SAMPLE_ORIENTATION：样品取向
SUBSTANCE_CLASSIFICATION：物质分类
SUBSTANCE_ELEMENT_SYSTEM：物质元素体系
SUBSTANCE_MOLECULAR_FORMULA_AND_PHASE：物质分子式与物相
UNIT：单位

# 访问与许可条款
通过Snowflake访问施普林格自然数据需遵循单独的许可协议，不会自动授予访问权限。请注意以下事项：
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若Snowflake的条款与施普林格自然条款存在任何冲突，**以施普林格自然条款为准**。

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原始信息汇总

Perovskites Machine-Readable Properties Dataset 概述

数据集基本信息

• 数据集名称: Perovskites Machine-Readable Properties Dataset
• 提供商: Springer Nature
• 数据集类型: 材料科学相关的高质量、机器可读数据集
• 数据来源: 从包括Springer Nature在内的同行评审期刊中提取，并经过材料科学专家的严格评估
• 数据量: 包含超过3,000种无机钙钛矿材料的实验测量数据

数据内容

• 主要属性分类:
  • 磁性: 磁转变、磁化、居里-魏斯顺磁性
  • 电子与电气: 电导率、介电常数、铁电转变
  • 热与热力学: 热容、热膨胀、热电功率、熵
  • 相变: 结构转变、融合、分解
  • 机械: 弹性、压缩性
  • 光学: 光学声子波数、光吸收、折射率
  • 超导性: 超导转变温度、临界磁场

数据结构

• 主表: PHYSICAL_PROPERTIES_OF_PEROVSKITES
  • 字段:
    • ADDITIONAL_PARAMETER_SYMBOL
    • ADDITIONAL_PARAMETER_VALUE_UNIT
    • CREATED
    • DATA_ENTRY_ID
    • NUMERICAL_VALUE_DISPLAY
    • NUMERICAL_VALUE_FLOAT
    • NUMERICAL_VALUE_FLOAT_STRING
    • NUMERICAL_VALUE_SIGNIFICANT_DIGITS
    • PARAMETER_TEMPERATURE
    • PHYSICAL_PROPERTY
    • PHYSICAL_PROPERTY_CLASSIFICATION
    • PHYSICAL_PROPERTY_ORIGINAL_VALUE_UNIT
    • PHYSICAL_PROPERTY_SYMBOL
    • REFERENCE
    • REMARK
    • SAMPLE_FORM
    • SAMPLE_ORIENTATION
    • SUBSTANCE_CLASSIFICATION
    • SUBSTANCE_ELEMENT_SYSTEM
    • SUBSTANCE_MOLECULAR_FORMULA_AND_PHASE
    • UNIT

应用场景

• 加速研发创新: 支持材料发现、机器学习应用、设备工程和能源应用
• 可靠决策: 数据来自同行评审的科学文献，并由专家评估，确保数据完整性
• 基准测试与验证: 研究人员和公司可以将实验结果与可信数据进行比较

使用示例

• 物理属性概览
• 数据集中最常见的20种物理属性
• 报告20种最常见物理属性所使用的单位
• 以欧姆米为单位的电阻率数据
• 电阻率数据的分布分析
• 钙钛矿数据集中物质及其物理属性的摘要
• 物质对给定物理属性对的数据分析
• 属性类别对的物质数量热图
• 电阻率与居里温度之间的相关性分析
• 钙钛矿多铁性物质的Ashby图

访问与许可

• 访问方式: 通过Snowflake平台访问，需单独签订协议
• 许可条款: 所有访问请求和许可查询必须直接联系Springer Nature
• 数据更新: 静态数据

地理覆盖范围

• 全球范围，按国家划分

云区域可用性

• AWS: 非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（孟买）、亚太（大阪）等45个区域

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: [e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了3000多种无机钙钛矿材料的实验测量数据，涵盖磁学、电学、热力学等7大类物理性质，数据经专家审核并需通过Springer Nature的授权协议获取。