open-llm-leaderboard/details_mahiatlinux__ShadowDolph-7B-v1

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mahiatlinux/ShadowDolph-7B-v1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of mahiatlinux/ShadowDolph-7B-v1
• 创建原因: 自动创建于模型mahiatlinux/ShadowDolph-7B-v1在Open LLM Leaderboard的评估过程中。
• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数: 数据集由1次运行创建。

数据集结构

• 配置详情:

  • 每个配置包含一个特定的任务评估结果。
  • 每个配置中的数据按时间戳命名，形成不同的分割。
  • “train”分割指向最新的结果。

• 额外配置:

  • “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mahiatlinux__ShadowDolph-7B-v1", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果: 来自2024-03-25T08:01:05.114528的运行结果，包含多个任务的评估数据。
• 结果示例: python { "all": { "acc": 0.5927797155272304, "acc_stderr": 0.03337200938161054, "acc_norm": 0.5956705920358935, "acc_norm_stderr": 0.03405433108903823, "mc1": 0.47980416156670747, "mc1_stderr": 0.01748921684973705, "mc2": 0.6455526100417144, "mc2_stderr": 0.015219681470072957 }, ... }

以上信息提供了数据集的基本结构、内容和使用方法，有助于用户理解和使用该数据集进行进一步的分析和研究。