基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统
收藏国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新2024-03-06 收录
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资源简介：
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统，专利类型是发明，专利年份是2020年。
This is a document-type dataset, with the content being a Chinese forestry patent. The title of the patent is "Method and System for Shadow Occlusion Diagnosis of Photovoltaic Power Stations Based on Random Forest Algorithm". It is an invention patent, and its patent year is 2020.
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2023-06-26
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个2020年的中国林业专利文档，详细描述了一种基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统，旨在通过算法模型自动判断阴影遮挡的方向和时长，提高光伏电站的运维效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
