Apple Watch Sleep Study

该数据集包含了31名健康受试者佩戴苹果手表，并进行为期7至14天的连续记录，随后在睡眠实验室进行多导睡眠图研究。数据集中收集了心率数据以及三轴加速度数据。这些数据通过苹果手表的PPG传感器测量的心率以及三轴加速度数据，并经过处理以提取用于分析的特征。该数据集的规模为31名受试者，任务是对睡眠进行三阶段分类。

This dataset consists of continuous 7-to-14-day recordings obtained from 31 healthy subjects who wore Apple Watch, followed by polysomnography studies performed in a sleep laboratory. Heart rate data and triaxial acceleration data are included in the dataset; these data are collected by Apple Watch (heart rate via its PPG sensor) and processed to extract features for analytical use. The dataset encompasses data from 31 participants, with the assigned task being three-stage sleep stage classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含从Apple Watch收集的加速度和心率数据，以及通过多导睡眠图（PSG）标记的睡眠阶段数据，涉及31名受试者，于2017年至2019年在密歇根大学采集。数据以文本文件形式提供，支持睡眠阶段预测研究，旨在评估消费级可穿戴设备在睡眠监测中的有效性，并促进相关算法开发。