PA-100K

kaggle2024-04-17 更新2024-04-26 收录

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资源简介：

PA-100K large pedestrian attribute dataset

创建时间：

2024-04-17

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该数据集专门设计用于捕捉和分析五种主要的人类活动状态，包括跌倒（fall）、坐着（sitting）、睡觉（sleeping）、站立（standing）和行走（walking）。这些活动状态的选择不仅反映了日常生活中的常见行为，也为智能监控、老年人护理和人机交互等应用场景提供了重要的研究基础。

github2024-10-22 更新6270

UAH-DriveSet

UAH-DriveSet是由不同环境中的各种测试人员通过我们的驾驶监控应用DriveSafe捕获的公开数据集合。该数据集试图通过提供大量变量来促进驾驶分析领域的进展，这些变量在独立驾驶测试期间由智能手机的所有传感器和功能捕获和处理。该应用程序在6种不同的驾驶员和车辆上运行，在两种类型的道路 (高速公路和次要道路) 上执行3种不同的行为 (正常，昏昏欲睡和攻击性)，导致超过500分钟的自然驾驶与其相

OpenDataLab2026-07-12 更新4910

违停预警

基于车牌识别、通信、大数据、互联网+等技术，改造现有技术和管理手段，将违停检测过程实现自动化，创新推出违停预警执法模式，全面提升交通管理效率和服务水平。

温州数据交易中心2024-05-16 更新1760

智慧矿山

以物联网、大数据、人工智能、卫星遥感等高新技术为依托，以矿山资源基础数据为基础，建设集视频采集设备、卫星定位跟踪设备、基本数据统计、分析、识别、图层叠加、智能预警等，对全域露天矿山企业的采矿区、破碎站、废石场等主要采、排、污环节全部实行智能视频监控，充分利用“人防”+“物防”+“技防”实现“在线看、实时查、全面管”的科技管矿的新模式。

西部数据交易中心2024-06-13 更新5120

Pedestrian Anomaly Behavior (PAB)

Pedestrian Anomaly Behavior (PAB) 数据集由西安交通大学、合肥工业大学和澳门大学联合创建，旨在支持基于文本的行人异常行为搜索任务。该数据集包含1,013,605个合成图像-文本对和1,978个真实世界图像-文本对，涵盖了广泛的正常和异常行为，如跑步、表演、踢足球以及相应的异常行为如躺下、被击中和跌倒。数据集的创建过程包括使用生成模型合成图像和通过多模态大语言模型生成

arXiv2024-11-26 更新3660