Livingwithmachines/MapReader_Data_SIGSPATIAL_2022

该数据集主要用于人文学科研究，特别是基于历史地图扫描和元数据的分析。数据集包含了来自英国国家图书馆的19世纪英国地图，涵盖了1888年至1913年的英格兰、威尔士和苏格兰地区。数据集中的标注和输出反映了与历史研究相关的标签任务，特别是与铁路基础设施和建筑物的识别相关。数据集的结构包括标注和输出目录，标注目录中包含了地图切片和对应的标签，输出目录中包含了模型预测结果和相关统计数据。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: MapReader Data SIGSPATIAL 2022

语言: 英语 (en)

许可证: CC-BY-NC-SA-4.0

大小: 10K<n<100K

标签:

• maps
• historical
• National Library of Scotland
• heritage
• humanities
• lam

任务类别:

• image-classification

任务ID:

• multi-class-image-classification

数据集内容

数据来源

• 数据源自19世纪英国由Ordnance Survey制作的1888至1913年的地图，覆盖英格兰、威尔士和苏格兰。

目录结构

• annotations: 包含地图图像、切片图像及其对应的标注文件。
  • maps: 包含从National Library of Scotland获取的地图图像。
  • slice_meters_100_100: 包含100m x 100m的地图切片，用于训练、验证和测试。
  • train.csv, valid.csv, test.csv: 包含训练、验证和测试集的标注信息。
• outputs: 包含模型的输出结果和相关资源。
  • label_01_03, label_02: 包含不同类别的预测结果。
  • patches_all.csv: 包含所有切片的预测结果。
  • percentage: 包含与铁路和车站相关的统计信息。
  • resources: 包含额外的资源文件，如StopsGB数据和地图元数据。

标注信息

• image_id: 图像路径，包含切片存储位置和切片ID。
• label: 标注，包括0（无建筑或铁路空间）、1（铁路空间）、2（建筑）、3（铁路空间和非铁路空间建筑）。

输出文件

• pred_01_03_all.csv, pred_02_all.csv: 包含所有切片的预测结果。
• pred_01_03_keep_01_0250.csv, pred_02_keep_01_0250.csv: 移除了与同一标签的邻近切片距离超过250米的切片。
• pred_01_03_keep_05_0500.csv, pred_02_keep_05_0500.csv: 移除了与同一标签的邻近切片少于五个且距离超过500米的切片。
• pred_01_03_keep_10_1000.csv, pred_02_keep_10_1000.csv: 移除了与同一标签的邻近切片少于十个且距离超过1000米的切片。

数据集创建

• 数据访问: 通过National Library of Scotland的历史地图API获取。
• 标注过程: 使用MapReader自定义的标注界面进行标注，遵循特定的标注指南。
• 标注者: Kasra Hosseini和Katherine McDonough，以及Living with Machines研究团队的早期贡献者。

使用条款

• MapReader输出: 根据CC-BY-NC-SA-4.0许可证共享。
• 数字化地图: 非商业用途下根据CC-BY-NC-SA-4.0许可证使用。