Kappie/my_charlieparker_dataset

这是一个尝试从传记中生成数据集的例子，具体是关于Charlie Parker的传记。使用text2text-generation模型生成问题，并包含答案的上下文。最终目的是使用distilbert或类似模型生成答案。

This is a dataset generated from a biography of Charlie Parker, using the text2text-generation model valhalla/t5-small-e2e-qg to create questions based on paragraphs and include the context for the answer. It is primarily used to generate questions based on paragraphs and use models like distilbert to create the answers.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 特征:
  • question: 问题，数据类型为字符串。
  • context: 上下文，数据类型为字符串。
• 分割:
  • train: 训练集，包含156个样本，总大小为400669字节。
• 下载大小: 261175字节
• 数据集大小: 400669字节
• 配置:
  • default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。
• 语言: 英语
• 标签:
  • jazz
  • music
• 规模类别: n<1K