面向平安中国典型场景信用分析数据集

研究背景：针对当前社会诚信意识淡漠、传统政府管理模式下治理能力不足等问题，开展平安建设领域社会信用分析模型构建研究，目的是提升跨部门跨地域社会信用治理能力与水平，为推进社会治理体系和治理能力现代化、建设智慧社会提供科技支撑。 数据内容：该数据集涵盖养老需求预测模型、养老机构信用评估模型、养老服务人员评估模型、居民社区信用积分模型、网格员信用分析模型、预付费企业信用分析模型、电动车进楼检测模型、上报事件虚假信息识别模型、文明遛狗检测模型、乱停车检测模型、占道经营检测模型、垃圾桶溢出检测模型、政策咨询智能助手模型、流动摊贩信用激励模型、信用出租屋评估模型共15个模型的数据信息。数据集内容对应指标2.2的15个信用分析模型，数据量为8MB。 采集方案：通过信用中国、国家公共信用信息中心、地方信用信息共享平台及各地行政处罚公示系统，采用“自动采集+人工复核”相结合方式采集数据，最终整理形成数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向平安中国典型场景，整合了养老需求预测、社区信用积分等15个信用分析模型，旨在提升跨部门跨地域的社会信用治理能力。数据来源于信用中国及地方信用平台，通过自动采集与人工复核方式整理，总数据量为22.7MB，包含23个文件。