kashif/App_Flow

该数据集包含128个系统在16个逻辑数据中心上每小时的最大流量数据，共计1083个时间序列。每个时间序列的长度超过4个月，并且被划分为训练和测试两部分，比例为32:1。数据集由Ant Group收集，并经过脱敏和加密处理，不包含任何个人身份信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

• 时间序列数据：包含128个系统在16个逻辑数据中心的小时最大流量数据。
• 时间序列数量：总计1083个不同的时间序列。
• 时间序列长度：每个时间序列超过4个月。

数据划分

• 训练与测试数据：每个时间序列被分为训练和测试两部分，比例为32:1。

数据来源与处理

• 收集机构：蚂蚁集团。
• 数据安全：不包含个人识别信息，已进行去标识化和加密处理。

许可协议

• 许可证：Apache-2.0。

任务类别

• 任务类型：时间序列预测。