ryota39/janli_synthetic_rationale
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JaNLI synthetic rationale数据集是基于JaNLI（日本語の言語現象に基づく敵対的推論データセット）的回答判断根拠，通过语言模型（microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct）生成的。每个样本包含4个判断根拠的候选文，生成参数经过调整以避免Greedy Search模式下判断根拠缺失的情况。
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ryota39原始信息汇总
JaNLI synthetic rationale 数据集
概述
- 数据集来源: JaNLI: 日本語の言語現象に基づく 敵対的推論データセット
- 研究论文: Assessing the Generalization Capacity of Pre-trained Language Models through Japanese Adversarial Natural Language Inference
- 模型使用: microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct
特徴
- 样本结构: 每个样本包含4个回答的判断根拠候補文。
- 生成方法: 通过改变生成参数（
do_sample=False）来输出4个判断根拠候補文。 - 候補文选择: 作者尚未确定应采用哪个判断根拠候補文。
引用
@InProceedings{yanaka-EtAl:2021:blackbox, author = {Yanaka, Hitomi and Mineshima, Koji}, title = {Assessing the Generalization Capacity of Pre-trained Language Models through Japanese Adversarial Natural Language Inference}, booktitle = {Proceedings of the 2021 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP (BlackboxNLP2021)}, url = {https://aclanthology.org/2021.blackboxnlp-1.26/}, year = {2021}, }
