中国16m10天光合有效辐射吸收比例产品（2019年-2021年）

本数据集为中国2019年4月至2021年12月空间分辨率16m、时间分辨率10天光合有效辐射吸收比例产品。光合有效辐射吸收比例是被植被冠层吸收的太阳辐射占到达植被冠层的比例。本产品算法为基于海量模拟样本数据的深度学习反演方法，结合GF-1号卫星各波段光谱响应函数，对不同植被类型、不同大气条件、不同太阳角度、不同观测角度、不同叶面积指数条件下的植被冠层进行模拟，得到各波段对应的反射率及FPAR样本数据集。通过深度学习模型训练，形成相应的FPAR训练模型，用于高分FPAR产品反演。通过与地面观测数据进行验证的结果表明：怀来地区算法反演的FPAR与地面观测结果对比RMSE为0.15，R2为0.89。算法精度满足要求，能够实现产品自动化生产。