Tweets

This collection allowing to analyse the spatio-temporel peculiarities of small-scale events on Twitter. We release a dataset related to New York City drawn from 2 collections of tweets:<strong>NY2014:</strong> Released by Zhang et al., SIGIR’16 (doi.org/10.1145/2911451.2911519) from 2014.08.01 to 2014.11.30.<strong>NY2016:</strong> This dataset was collected with Twitter API from 2016.10.01 to 2016.11.30. Each line corresponds to a tweet and contains the following information, separated by tabs:<strong>Tweet ID:</strong> Tweet identifier<strong>Event ID: </strong>Event identifier<strong>Groupe: </strong>Group associated to the event (determined according to the focus value)<strong>Topic ID: </strong>Topic of the eventIn accordance with Twitter's Terms of Service, we only provide identifiers of tweets.<br> If you use this dataset, please cite our paper:Paul Mousset, Yoann Pitarch, Lynda Tamine. 2018. Studying the Spatio-Temporal Dynamics of Small-Scale Events in Twitter. In Proceedings of the 29th ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT '18). ACM, Baltimore, MD, USADOI : doi.org/ 10.1145/3209542.3209561本数据集用于分析推特（Twitter）平台上小规模事件的时空特征。我们发布了两组源自推特的纽约市相关推文数据集： **NY2014：** 由Zhang等人于SIGIR’16会议发布（DOI：10.1145/2911451.2911519），采集时间为2014年8月1日至2014年11月30日。 **NY2016：** 本数据集通过推特API（Twitter API）采集，时间范围为2016年10月1日至2016年11月30日。 每条数据对应一条推文，以制表符分隔存储以下字段： **推文ID（Tweet ID）：** 推文唯一标识符 **事件ID（Event ID）：** 事件唯一标识符 **Groupe：** 关联至该事件的组别（依据焦点值确定） **主题ID（Topic ID）：** 事件所属主题 根据推特服务条款，本数据集仅提供推文标识符。 若您使用本数据集，请引用以下论文：Paul Mousset、Yoann Pitarch、Lynda Tamine，2018年。《探析Twitter平台小规模事件的时空动态特征》，发表于第29届ACM超文本与社交媒体会议（HT '18）论文集，美国马里兰州巴尔的摩，ACM出版。DOI：doi.org/10.1145/3209542.3209561