基于AquaCrop模型的不同水肥情景下玉米和向日葵产量模拟数据集（2022-2024）

1）数据内容：本数据集涵盖鄂尔多斯黄河南岸灌区玉米与向日葵在多重水肥交互情景下的模拟数据。核心要素包括：灌水情景标签、单次灌水定额与总灌溉量、追施纯氮量及最终模拟产量。该数据有效量化了不同水分与养分梯度的耦合效应，为区域精准农业与面源污染防控提供了量化依据；2）数据来源及加工方法：数据基于AquaCrop作物模型，结合区域气象与土壤历史数据，在固定底肥基础上嵌套多种滴灌制度与17个追氮梯度进行批量模拟生成。并将结果重构为国际通用的标准长表格式，全面提升了机器可读性；3）数据质量描述：模型参数已经过严格的本地化校验，模型能有效模拟该灌区作物生长与产出响应，适用性良好；4）数据应用成果及前景：本数据集的建立对于深入研究鄂尔多斯黄河南岸灌区玉米和向日葵在不同生长阶段对水分和养分的具体需求具有重要意义，同时也有助于探索和制定适合该区域作物高效、优质生长的最佳水肥管理方案，从而实现农业生产的可持续发展。