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SIDAR

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arXiv2023-05-20 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2305.12036v1
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资源简介:
SIDAR是一个用于图像对齐和恢复的合成图像数据集,由柏林工业大学的计算机视觉与遥感实验室创建。该数据集通过3D渲染技术,将图像作为纹理添加到平面上,并引入多种光照条件、阴影和遮挡,以模拟真实世界场景。每个场景提供一系列扭曲图像及其对应的遮挡掩码、单应性和地面实况标签。SIDAR数据集适用于多种图像对齐和去除伪影的任务,如深度单应性估计、密集图像匹配、2D束调整、修复、阴影去除、降噪、内容检索和背景减法。此外,其渲染管道可定制,能作为现有数据集的数据增强,进一步提升特征学习能力。
提供机构:
柏林工业大学
创建时间:
2023-05-20
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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携手共赢发展

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