ENCUESTA CONTINUA DE EMPLEO, Trimestre III 2023 - Bolivia

Resumen
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RESUMEN

La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.

OBJETIVO GENERAL

Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.

Geographic coverage
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La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.

El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.

Algunos elementos importantes se definen como:

- Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).

- Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.

- Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
Está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).

TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, por conglomerado y bietápico.

Probabilístico, La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.

Estratificado, previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.

Bietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:

Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.

Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.

Por conglomerados:

Debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).

En general la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.

TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de la muestra para la ECE es de 17784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra fueron calculados en base a la variable: Tasa de desocupación abierta de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.

El diseño permite:
· Medir los cambios entre-trimestres (área urbana) - Bajo un esquema de rotación. Donde el tamaño de muestra alcanza a 13872 viviendas por trimestre (UPM de Panel).

· Ampliar la cobertura geográfica en el área rural - Bajo un diseño puntual, con una muestra de 3912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).

Sampling deviation
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Ya que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros; se debe aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.

Para la ECE, se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muéstrales (CV):

- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%

**Indicador sujeto a evaluación.

El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre III - 2023 es: 17.133 viviendas.

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:

El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:

Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)

El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.

Cleaning operations
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El procesamiento de la información es realizado a traves de un Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.

CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.

Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo es uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.

Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).

VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN

La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.

El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.

La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.

Response rate
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Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.

La tasa de no respuesta para el trimestre III - 2023 es: 3,7%

Sampling error estimates
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Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.

Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.

摘要
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概要

《就业持续调查》旨在生成有关玻利维亚城市失业行为、城市与农村劳动力供给及流动性的统计数据，以支持国家及地区层面公共政策决策的制定。

总体目标

提供每月和每季度的统计数据，反映城市失业行为、城市与农村劳动力的供给及流动性，从而建立持续且及时的劳动力市场变量监控系统。

具体目标

· 获取关于就业、城市失业和城市及农村地区的次失业水平的短期估计。
· 估计就业人口的特征，如就业状况、职业群体、经济活动、工作时间、社会保障等。
· 获取就业、城市失业和次失业的静态和动态指标，数据来源于连续的季度。
· 使用连续季度的数据估计和分析就业年龄人口的就业转换。

地理覆盖范围
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就业持续调查收集有关城市地区（首府城市和埃尔阿尔托，中等城市和都市区）及农村地区的就业情况信息，以确保全国范围内的覆盖。

最低级别的信息分解为省级，除潘多和贝尼外，这两个省份的数据联合估计。

分析单元
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就业持续调查的分析单元是居住在私人住宅的家庭成员。

研究范围
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研究针对的是国家城市和农村地区的九个省份中构成私人住宅的住宅中居住的家庭，不包括居住在集体住宅（如医院、监狱、修道院、军营和其他）的人，但包括居住在这些中心内的私人住宅中的人，如门卫、管理员等。

以下是一些重要元素的定义：
- 住宅：指一个或多个楼层由屋顶覆盖的建筑，该建筑被建造或改造为供一个或多个人员永久或临时居住。它必须从街道或通过共用空间（如走廊、庭院或楼梯）直接且独立地进入。为了统计目的，住宅分为私人住宅（指为一至三个家庭准备的住宅）和集体住宅（指由三个或更多家庭居住，通常由一组人员使用，他们通常没有家庭关系，并因纪律、健康、教育、宗教、工作或其他原因共同生活）。
- 家庭：家庭是由具有亲属关系或无亲属关系的人组成的单位，他们居住在同一住宅中，并共同依赖一个共同基金，即他们共同承担费用，无论是否为此做出贡献。单身人士也构成一个家庭。
- 家庭成员：家庭成员是指那些与家庭有亲属关系或无亲属关系的人，他们居住在私人住宅中，通常共享和依赖家庭的共同支出预算（无论他们是否为此做出贡献）。

数据类型
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抽样调查（ssd）

抽样程序
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抽样框架

基于2012年人口和住宅普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途地图更新（ACM-2010-2012）和2013年国家农业普查（CNA-2013）。

抽样类型

抽样类型是概率性、分层、聚簇和多阶段。

概率性：选择单位，即住宅，具有已知的和不同的选择概率。

分层：在聚簇选择之前，根据提高估计器精确度和更好地控制样本分布的目的对聚簇进行分类。

多阶段：因为样本中的元素在两个阶段被选中：
阶段1：聚簇选择（UPM），选择是按UPM中住宅数量成比例进行的。
阶段2：在选定的UPM中选择住宅，该阶段的选择是按系统方式进行的，使用随机起始点。

聚簇：由于研究对象（住宅/家庭）在由人口和住宅普查2012年的信息和制图信息确定的区域内分组，因此为了抽样目的，基于人口和住宅普查2012年的信息和制图信息，称为聚簇（UPM）。

一般来说，当聚簇内部不满足异质性时，聚簇的形成会增加样本方差。然而，在抽样设计中使用聚簇可以提供选择阶段选择数量的灵活性，并显著降低构建框架和进行现场工作相关的成本。

样本量

就业持续调查的样本量为每季度17784套住宅。样本量是根据2009年季度就业调查的开放失业率计算的。

设计允许：
· 在城市地区测量季度间的变化（旋转方案）——样本量达到每季度13872套住宅（面板UPM）。
· 在农村地区扩大地理覆盖范围——在点设计下，每季度样本量为3912套住宅（非面板UPM）。

抽样误差估计
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由于设计复杂，需要使用考虑分层和聚簇效果的公式来获得调查结果。

为了计算估计值，必须优先使用扩展数据库，即使用扩展因子。对于计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在将数据库用于生成指标之前应用样本设计。

建议使用某种统计软件来计算样本误差，应用使用的样本设计。

对于就业持续调查，考虑以下标准来评估样本误差（CV）：
- 最佳：<10%
- 良好：10%至15%
- 一般：16%至20%
- **不显著：>20%

**受评估指标。

2023年第三季度的执行样本量是：17,133套住宅。

数据收集方式
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面对面 [f2f]

研究工具
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问卷设计

问卷设计包含以下主题：

第1节. 家庭及其成员的一般特征
第2节. 就业（仅适用于10岁或以上的人）

问卷是半结构化的，因为它包含预先编码的问题和开放式问题。具体而言，问卷问题的特征如下：
- 封闭式问题：是具有预定答案的问题，在其中只需记录分配给相应类别的代码。
- 需要读给受访者/的回答式问题：通过呈现用小写字母书写的答案类别来识别。
- 不需要读给受访者/的回答式问题。通过呈现用大写字母书写的答案类别来识别。
- 开放式问题：是没有预先设定类别的。

此外，问卷还包含以下信息：
- 流程和跳转：这些指导访谈通过问卷的不同问题和章节。
- 切片：是仅针对特定群体（根据年龄或其他特征区分）提出的问题或章节组。

清洁操作
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信息处理是通过数据捕获系统完成的。

基于在主题区域内设定的标准进行持续的错误检测，旨在保证收集到的信息的完整性，在此方面，向现场操作单位和信息单位发送报告，以纠正现场中的错误或遗漏。

编码

完成问卷调查后，准备包含来自开放式就业和活动经济问题的编码变量的数据库。

随后，进行编码分配的审查或监督，该过程在SPSS、EXCEL和STATA软件的文件中执行；工作以代码或描述的块进行，其目标是统一标准，允许不同变量的代码的同质化。

对于就业和活动经济的编码，使用以下由INE编制的国家分类器：
• COB玻利维亚职业分类（COB）。
• CAEB玻利维亚活动经济分类（CAEB）。

验证和净化

信息的验证和净化按月和按季度进行，根据数据库处理和净化协议，该协议包括审查、一致性和验证阶段，通过计算机程序（STATA和SPSS）实施的技术标准实施。

审查、一致性和验证的常规程序包括控制范围、根据问卷设计控制流程，以及自动和/或辅助方式的信息横向和纵向一致性控制。

数据库处理和一致性协议首先考虑的是完整性分析，以确定要研究的有效案例总数，然后继续进行家庭、家庭成员和家庭面板的一致性。

家庭层面的审查是一致的，基于允许在家庭结构内部检测错误或遗漏的标准。家庭成员层面的一致性通过将记录与先前访问的可获得信息进行比较来执行，目的是检测捕获错误或遗漏。最后，面板一致性允许在特定家庭内的不同访问之间比较信息。

响应率
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季度响应率按季度更新，与发布的数据库相关。

未响应率是响应率的补充。

2023年第三季度的未响应率是：3.7%。

抽样误差估计
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一旦完成信息的验证和一致性，就进行统计和指标的估计，包括其各自的变异系数，以进行信息内部验证。此外，执行外部验证，将统计数据与信息来源进行对比。

为了使信息具有意义，将20%的变异系数值设定为界限。对于变异系数值超过20%的统计数据和指标，应仅作为参考使用。