five

HFRX® Indices

收藏
Snowflake2022-02-01 更新2024-05-01 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT0ZWLFLDA
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The HFRX® Indices utilize a rigorous quantitative selection process to represent the larger hedge fund universe. Global indices include HFRX Global Hedge Fund Index, HFRX Equal Weighted Strategies Index, and their respective sub-indices. Dataset Overview: - Data Source: HFR, Inc. - Primary Entity Type: Index - Number of Indices: 90 - Reporting Frequency: Daily and Monthly - Dataset Latency: Daily - History Initiated: 1998 - Licensed data includes monthly price return and total return series data Tables: - Daily Past (historical) performance data from 2003-present - Monthly Past (historical) performance data from 1998-present Fields Included: - Name of Index - Index Ticker ID - Rate of Return Percentage - Index Value - Index Family Type Classification - Index Main Strategy Type - Index Main Sub-Strategy Type - Regional Investment Focus - Denomination - Indicator of Final or Estimated Performance Status - FX Methodology Type (if applicable) - Index Weighting Style - European Securities and Markets Association (ESMA) Register ID - HFR Database Fund ID - Unique Record ID - Numeric Performance Date - Standard Performance Date

HFRX®指数采用严苛的量化遴选流程,以精准表征规模型对冲基金的整体市场版图。 全球指数系列涵盖HFRX全球对冲基金指数、HFRX等权策略指数及其各自的细分指数。 数据集概览: - 数据来源:HFR公司(HFR, Inc.) - 核心实体类型:指数 - 指数总数量:90支 - 报告频率:每日与月度 - 数据延迟:每日 - 历史数据起始年份:1998年 - 授权数据包含月度价格收益与总收益序列数据 数据表格: - 2003年至今的每日历史业绩数据 - 1998年至今的月度历史业绩数据 包含字段: - 指数名称 - 指数代码标识(Index Ticker ID) - 收益率百分比 - 指数点位 - 指数家族类型分类 - 指数核心策略类型 - 指数核心子策略类型 - 区域投资聚焦 - 计价货币 - 最终/预估业绩状态标识 - 外汇处理方法类型(如适用) - 指数加权方式 - 欧洲证券及市场管理局(European Securities and Markets Association, ESMA)登记编号 - HFR数据库基金编号 - 唯一记录编号 - 数值型业绩日期 - 标准型业绩日期
提供机构:
HFR, Inc.
创建时间:
2022-01-29
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
HFRX® Indices是由HFR公司编制的90个对冲基金指数数据集,包含全球主指数及子指数,提供1998年至今的月度回报数据和2003年至今的日度数据,涵盖指数名称、代码、回报率、价值等核心字段。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作