cairocode/EMOV_IEMO_OMG_MSP_CREMA_006
收藏Hugging Face2024-06-29 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
该数据集包含图像、说话者信息、说话者ID、标签、数据集来源、情感维度（如效价、唤醒度、支配度）以及归一化后的情感维度值。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含9280、2602和3363个样本。该数据集可能用于与情感分析、图像识别或说话者识别相关的研究。
该数据集包含图像、说话者信息、说话者ID、标签、数据集来源、情感维度（如效价、唤醒度、支配度）以及归一化后的情感维度值。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含9280、2602和3363个样本。该数据集可能用于与情感分析、图像识别或说话者识别相关的研究。
提供机构：
cairocode
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- image: 图像数据，数据类型为
image。 - speaker: 说话者信息，数据类型为
string。 - speakerID: 说话者ID，数据类型为
int64。 - label: 标签，数据类型为
int64。 - dataset: 数据集名称，数据类型为
string。 - valence: 情感效价，数据类型为
float64。 - arousal: 情感唤醒度，数据类型为
float64。 - domination: 情感支配度，数据类型为
float64。 - arousal_norm: 归一化后的情感唤醒度，数据类型为
float64。 - valence_norm: 归一化后的情感效价，数据类型为
float64。 - file_paths: 文件路径，数据类型为
string。
数据集划分
- train: 训练集，包含 9280 个样本，大小为 834454635.32 字节。
- validation: 验证集，包含 2602 个样本，大小为 237219210.812 字节。
- test: 测试集，包含 3363 个样本，大小为 339465918.235 字节。
数据集大小
- 下载大小: 1270591645 字节。
- 总大小: 1411139764.367 字节。
配置
- config_name: default
- data_files:
- train:
data/train-* - validation:
data/validation-* - test:
data/test-*
- train:
- data_files:
